RSNA-Pneumonia-Detection-Challenge:目的是预测与肺炎相关的肺部混浊以及胸部X线照片中的边界框。 目的是检测是否对患有肺炎的肺进行分类，并丢弃其他种类的不透明物，例如由液体，细菌，肺癌等引起的不透明物。可以应用各种算法，但是我们继续使用YOLO事实证明这是最好的。 我们从https那里获得了大部分帮助

[{"title":"（ 2 个子文件 1.59MB ） RSNA-Pneumonia-Detection-Challenge:目的是预测与肺炎相关的肺部混浊以及胸部X线照片中的边界框。 目的是检测是否对患有肺炎的肺进行分类，并丢弃其他种类的不透明物，例如由液体，细菌，肺癌等引起的不透明物。可以应用各种算法，但是我们继续使用YOLO事实证明这是最好的。 我们从https那里获得了大部分帮助","children":[{"title":"RSNA-Pneumonia-Detection-Challenge-master","children":[{"title":"yolov3-rsna-starting-notebook.ipynb <span style='color:#111;'> 439.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"RSNA Pneumonia Detection Challenge.pdf <span style='color:#111;'> 1.50MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]