这是一个利用生产企业实际数据进行综合分析井确定原材料的订购与运输方案的优化决策问题。要求根据历史数据和实际建立原材料的订购与运输决策模型，并给出具体的订购与运输方案。 由于该问题的开放性和数据的复杂性，供货特征的选取、指标量化、数据处理等方法的不同，会有不同的模型和结果。应重点关注其分析建模的过程和模型的正确性与结果的合理性。

2021年数模国赛-乙醇偶合制备 C4 烯烃问题-二等奖，博主版权所有，源码私聊获取，附录代码全。 本文针对乙醇偶合制备 C4 烯烃问题，利用 Newton 插值、多元线性回归，BP 神经网络 与粒子群算法进行研究，旨在解决工业中如何运用乙醇更高效地生产 C4 烯烃的问题。 针对问题一，运用 Newton 插值，在样本量较小，且不知道具体函数表达式的情况下， 可以运用插值函数表示自变量与因变量之间的函数关系，为更好地表现温度与乙醇转换率和 C4 烯烃转换率之间的关系，建立了 Newton 多项式：

2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛评阅要点。

2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 西北民族大学 统计分析下的病床分配优化模型 医院排队是生活中常见的现象，而医院的资源是有限的.如何在资源有限的情形下，服务更多的病人是一个值得思考的问题.本文以某医院眼科门诊为例，对其所拥有的病床进行合理的安排，以提高病床的利用率，减少病人的等待时间.

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2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目A题，大家自己看看把

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目B题（含附件）

2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题 B 题 乙醇偶合制备 C4 烯烃 C4 烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产，乙醇是生产制备 C4 烯烃的原料。 在制备过程中，催化剂组合（即：Co 负载量、Co/SiO2 和 HAP 装料比、乙醇浓度 的组合）与温度对 C4 烯烃的选择性和 C4 烯烃收率将产生影响（名词解释见附录）。 因此通过对催化剂组合设计，探索乙醇催化偶合制备 C4 烯烃的工艺条件具有非常 重要的意义和价值。 某化工实验室针对不同催化剂在不同温度下做了一系列实验，结果如附件 1 和 附件 2 所示。请通过数学建模完成下列问题： (1) 对附件 1 中每种催化剂组合，分别研究乙醇转化率、C4 烯烃的选择性与温 度的关系，并对附件 2 中 350 度时给定的催化剂组合在一次实验不同时间的测试结 果进行分析。 (2) 探讨不同催化剂组合及温度对乙醇转化率以及 C4 烯烃选择性大小的影响。 (3) 如何选择催化剂组合与温度，使得在相同实验条件下 C4 烯烃收率尽可能 高。若使温度低于 350 度，又如何选择催化剂组合与温度，使得 C4 烯烃收率尽可 能高。

微信社群人脉系统这项目一直很火爆只是很多人看不上，别人搞这，一天大几千。所以嘛不要小看做这种项目的人，基本都是老板。 源码没有任何问题，看教程去搭建就可以。

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