Pattern Classification（模式分类英文版）《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。

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自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测.7z

利用RBF神经网络实现对数据点的分类。采用的是广义RBF网络数据中心的监督学习算法，利用梯度下降法，自动求RBF网络的中心、扩展系数、权重。该实验动态展示了RBF分类逼近过程。你可以调节参数达到你需要的效果。

100多种数据处理与分类算法集合-模式分类（Matlab程序）

南航模式分类大牛老师陈松灿，亲自出题。考试者必备复习材料

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此书是模式识别领域的巨著之一，书中内容易于理解，是一本很好的自学教材

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资源包括1.杜达的《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码2.书籍电子文档和用户界面使用教程，描述了如何使用第二版“模式分类”一书所附的分类工具箱。该工具箱是用MATLAB编写的，但在使用时不需要MATLAB知识。 图形用户界面如下所述。