自然语言处理（Natural Language Processing）俗称人机对话，是研究如何利用计算机来理解和处理自然语言的，即把计算机作为语言研究的工具，在计算机技术的支持下对语言信息进行定量化的研究，通常又被称为自然语言理解或计算语言学。

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解决八数码（N=3）以及十五数码（N=4）等人工智能数码，使用宽度搜索算法

基于c语言编写的八数码（N=3）等人工智能问题解决算法，N可改变，解决十五数码等高维问题

通过c语言解决八数码（N=3）、十五数码（N=4）等经典人工智能问题，N的大小可调节。

Boddy 先生死于谋杀，现有六个嫌疑犯，每个人在不同的房间，每间房间各有一件可能的凶器，但不知道嫌疑犯、房间、凶器的对应关系。请根据下面的条件和线索，找出谁是凶手。 包含prolog代码以及实验报告

讯飞支持的语言里面没有python，本实例参考《Linux下 python调用讯飞离线语音合成(tts)》基础上，实现了基于Python3.7的调用C语言封装的函数来间接的使用离线语音识别功能实例。

5个不同国家且工作各不相同的人分别住在一条街上的5所房子里，每所房子的颜色不同，每个人都有自己养的不同宠物，喜欢喝不同的饮料。根据以下提示，你能告诉我哪所房子里的人养斑马，哪所房子里的人喜欢喝矿泉水吗？ 包含prolog代码以及实验报告

flex是知名的词法分析器，词法分析器的作用就不比多说了，关于这个工具网络上大部分的介绍都是使用，关于它的算法和原理的介绍寥寥无几，这个文档是本人花费若干时间总结和分析得出的结论，基本的算法过程大致讲解清楚了，从中可以学习到很多有价值的经验，对程序语言设计、编译器构造、形式语言和自动机理论以及机器学习等都有帮助和参考价值

采用启发式搜索求解TSP问题步骤为：首先利用最小生成树算法构造无向图 G 的TSP问题的最小生成树；然后从最小生成树开始构造闭合回路(N个城市不重复排列序列)；最后采用枚举的方法,确定从不同最小生成树开始构造的闭合回路中距离最小的一个 ,即最短城市序列 。 由于闭合回路中每个节点的度都为2 ,因此在构造闭合回路时需要处理最小生成树中度不等于2的节点。处理时,第一步是通过删除边的方法降低最小生成树中度大于2的节点的度 ,保证每个节点的度都不大2。删除边时,首先选择与待处理节点(度大于2的节点)相连接的节点中度最大的节点,如果被选择节点的度大于2 ,则删除这两节点之间的边,降低这两节点的度。否则,选择与待处理节点相连接的节点中权值大的节点,删除这两节点之间的边 ,降低这两节点的度 。第二步是通过连接的方法 , 连接最小生成树中度小于2 的节点 , 路 。连接时为了保证所有节点在同一个连通分量中 ,首先标记各连通分量 ,然后选择不同连通分量中度小于 2 的节点并且两点之间权值小的点进行连接 ,从而构成一个大的连通分量 ,最后连接同一个连通分量中仅有的两个度为 1 的节点 , 从而构成一个闭合回路 。