基于图的流形排序的多层级融合显著性目标检测，李翠萍，陈振学，针对基于图的流形排序的显著性目标检测方法在突出显著性物体和抑制背景方面的不足，提出一种基于图的流形排序的多层级融合显著性
2022-01-05 09:57:36
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针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题，提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上，同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准，选取最优的颜色通道，并且针对颜色及纹理的不同特点，给出了各自的显著性特征融合方法。在公开的数据库中与四种流行的算法实验对比，实验结果证明了算法的有效性。
2021-12-20 17:30:01
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懂得都懂！！主要是帮助你节省自己添加控制变量调试时间，一键帮你排列组合，辅助你找到让你的模型显著的变量。亲测可用哦
2021-12-20 15:07:21
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显著性检测是计算机视觉的一个重要分支，而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。显著图像数据集THUR15000-plane
2021-12-09 10:15:12
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经典显著性检测数据集（内含1000张jpg原图和1000张mask图png格式）
ubuntu下打开，内含编写lst的python文件
2021-12-07 15:44:06
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此笔记详细介绍了：基于小概率事件思想的假设检验过程、P值的含义、P值与显著性水平的关系、P值如何计算并举例
2021-12-04 12:02:50
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