在安全帽佩戴检测数据集训练YOLOv5--数据集处理-附件资源

主要介绍了TensorFlow2.X使用图片制作简单的数据集训练模型,本文通过截图实例代码相结合给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Visdrone数据集pytorch框架下YOLOv3训练结果，包含训练好的权重文件和各种训练曲线图，保存在runs/train文件夹下，附有相关场景下的测试视频和代码，代码为Ultralytics 版YOLOv3d代码

yolov5火焰识别数据集训练结果，训练权重文件保存在了runs/train文件夹中，分别为yolov5s、yolov5m、yolov5l三个模型的训练结果和曲线图，附上了代码和火焰数据集，是版本5的代码，类别名为fire,有需要的可以下载使用

MNIST手写数字数据集，包含四个文件，分别是训练数据，训练标签，测试数据，测试标签

程序流程 1.将数据进行预处理。 2.通过一对一方法将45类训练样本（(0,1),(0,2),…(1,2)…(2,3)）送入交叉验证法，训练算法为smo 3.得出45个模型，测试时在利用投票法判定 数据结构 '''*************************************************************** * @Fun_Name : judgeStruct: * @Function : 存放训练后的分类器参数 * @Parameter : * @Return : * @Creed : Talk is cheap

nlp_ner 使用Bi-LSTM和crf来进行人名识别，数据集人民日报98年1月标注数据集，训练：验证：测试为3：1：1 数据说明 原数据文件是/data/rmrb199801.txt data_process.py对文件进行了大量的处理 结果 acc：0.99 f1：0.9

适合计算机视觉-语义分割学习的人

中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集10，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片

Visdrone数据集YOLOv5s和YOLOv5m两个模型的训练结果，训练了300个epoches ;YOLOv5使用的是第五个版本，并且提供有相关场景下的测试的视频，有需要的可以下载