本系统是本人研一上学期在模式识别课程结束以后做的小项目，就是一个最普通的训练，还用了matlab的nntraintool。matlab版本为2016，据说是2018版本及以后的matlab都用不了了（手写板的eraser类不再支持什么的，我不太了解，2016完美运行）。系统的数据集来自minst手写数据集，不过进行了一些处理，只用到了50000个数据。系统的准确率还是可以的，在我的电脑上运行一次大概10分钟，准确率在96%以上，而且手写板上手写了的数字可以识别出来真的很好玩诶！本系统还有1.1版本，ver1.1可以实现多个数字的识别（即一识别就是一串）和语音播报。看原理的话，还是1.0容易一些。以后有时间会把1.1传上来，不要着急喔

行业分类-设备装置-一种基于云计算的移动终端手写识别方法.zip

这个是QT5.0 以上适用的中文输入法，带有拼音，笔画，手写识别，九宫格和钱键盘都可以支持并可以切换，界面很美观，这是目前QT上最强大的输入法了。如果需要QT4适用的版本请查看我的下载资源。

手写数字识别

ios 手写识别的demo，包含了demo与库文件，支持连笔汉字识别等功能 欢迎大家下载有问题可以留言评论我进行更改

这是一款可以免费使用的手写识别引擎，可以二次开发，有三个版本，有少量区别，我会分开上传，供大家下载使用。据说可以支持多语言，但我一直没有找到相关的数据库编辑工具，只是测试了识别率有95%以上，连笔效果很强大。

这是一个受限波兹曼机实现的深度学习C#源码程序（带图形界面），只需装VS 2013就可以运行，是学习的好例子。

这个是一个封装的DLL,查看文章：https://blog.csdn.net/gigizhongyan/article/details/89519779 C#手写识别控件代码，是封装的类，目的是供QT调用。

代码实现了在手写识别95%以上情况下，使用FGSM和PGD方法梯度攻击后，识别率降到0.1%以下。主要实现过程参见本人博客文档，可以自己复现了解下实现过程。

这个代码， 跟B站深度学习教学视频同步。基于Tensorflow 1.13.1, 使用内置的MNIST手写数字集，进行双层神经网络的训练。训练使用了格式化代码，在此基础上，可以轻松增加模型的层数。