内有三个pdf文档，分别为：《正点原子-RT-Thread 环境快速搭建入门教程》；《手把手教你实战RT-Thread Nano，不信都这样了你还不会》；《RT-Thread实时操作系统编程指南》。

一直有种想要搭建自己博客系统打冲动，可惜需要前端知识较多，而且还要安装一系列软件并配置（windows平台），后来偶然发现了Django这个神器，恰巧刚学过python，于是就又装了ubuntu（安装各种软件配置都方便），折腾了半天，终于搭建起来自己的第一个简易博客。

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有时候我们训练了一个模型, 希望保存它下次直接使用,不需要下次再花时间去训练 ，本节我们来讲解一下PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解 一、PyTorch快速搭建神经网络方法 先看实验代码： import torch import torch.nn.functional as F # 方法1，通过定义一个Net类来建立神经网络 class Net(torch.nn.Module): def __init__(self, n_feature, n_hidden, n_output): super(Net, self).__init__() self.hi