心电信号的处理与自动诊断-心电信号的处理与自动诊断.part1.rar
各章内容如下：
心电信号的采样
心电信号的预处理
心电信号的波形分析
QRS波的识别
P、T波的识别
心电信号的参数计算
心电信号的诊断
系统软件的设计
2022-03-04 23:47:25
1.91MB
1
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2022-03-03 22:17:39
261KB
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心电图的小波变换
(a) 原始心电信号
(b) 21尺度
(c) 25尺度
ms
ms
ms
uV
图1：心电图的二次样条小波变换结果。
（a）：原始信号， （b）：21尺度， （c）：25尺度
传统信号处理适用于平稳信号或时不变信号。对于统计特性随时间变化的非平稳信号，应采用时频分析。
2022-02-19 21:57:58
1.72MB
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【主要内容】
心电信号的噪声特点
小波分析与传统信号处理方法的比较
小波去噪的基本原理
小波去噪的基本步骤
小波去噪中的阈值函数和阈值的选取
小波去噪中小波函数的选择
去噪效果的评价
程序说明
总结
2022-02-08 14:04:43
251KB
心电信号的准确判别是实现心电监测系统智能诊断的关键。为提高心电信号的分类精度，研究了一种改进BP神经网络的心电信号分类算法。首先对MIT-BIH Arrhythmia Database样本专家标注心拍进行统计分析，选择正常心拍、室性早搏、左束支传导阻滞心拍和右束支传导阻滞心拍作为神经网络识别目标，采用主成分分析法提取25个心拍特征作为样本向量。仿真结果表明，改进BP神经网络具有较好的分类识别能力，整个样本分类准确率为98.4%。算法收敛速度快，分类精度高，有助于检测和诊断心脏疾病。
2022-01-09 23:31:35
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