本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面: 1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献，综述了图像融合的基本概念，总结了该领域 研究的最新进展，对存在的问题进行了讨论，并展望了未来的发展趋势。 2)对图像融合的算法进行了细致的归类，具体解释了空域、变换域图像融合算法，像 素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。 3)综述了该领域的热点图像融合问题，对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及 多聚焦图像融合，分别做出了具体说明。 4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展，由多分辨率分析引出了金字塔型和基十小波 变换的两类图像分解与重构方法;特别针对影响图像融合效果的各种因素:融合图像的类 型、小波变换的基函数、滤波器、分解层数以及融合规则，进行了归纳总结。 5)讨论了图像融合质量的评价方法，单独列出了主观和客观相结合的方法。在仿真实 验中，使用MATLAB中的图形用户界面GUI和小波工具箱(Wavelet Toolbox，实现了图 像融合质量评价的可视化。该研究成果可参照已发表论文《小波图像融合评价方法的综合 比较研究》。 6)综述了吉布斯现象，并讨论了抑制伪吉布斯现象的平移不变小波变换。将在基十“平 移平均”思想的Cycle Spinning算法用十图像融合，提出了一种基十小波变换的Cycle Spinning图像融合的方法(称为CSDWT，简称为CS方法)，并在仿真实验中实现了该过 程，取得了较好的主观和客观融合效果。该研究成果可参照已发表论文《小波变换结合Cycle Spinning图像融合的研究》。 7)进一步研究了Cycle Spinning算法，就平移方向和平移量两个问题提出了不同的平 移策略，从}fu改进了CS方法;仿真实验证明，这种改进没有减弱图像的融合效果，ifu b_ 减少了计算量。该研究成果可参照已发表论文《基十小波变换的Cycle Spinning图像融合的 扩展研究》。

图像平移就是将图像中所有的点按照指定的平移量⽔平或者垂直移动 该资源给出了实例，可同时实现图像的水平与竖直方向的移动。 移动后，图像矩阵大小保持不变，图像移动后，移动距离设置为0值。 如有任何疑问，可联系博主，查看该资源的具体效果

C#联合Halcon编程，实现图片的平移缩放以及控件自适应窗口大小的功能

在用户指定的像素的一小部分内配准两个图像（二维刚性平移）。 此代码不是计算补零 FFT（快速傅立叶变换），而是通过矩阵乘法 DFT（离散 FT）使用选择性上采样，以在不牺牲精度的情况下显着减少计算时间和内存。 通过此过程，所有图像点都用于计算其峰值周围非常小的邻域中的上采样互相关。 该算法在[1]中称为单步DFT算法。 [1] Manuel Guizar-Sicairos、Samuel T. Thurman 和 James R. Fienup，“有效的亚像素图像配准算法”，选项。 莱特。 33, 156-158 (2008)。 有关更多详细信息和示例实现，请参阅随附的 HTML。

在上个版本基础上增加窗口自由拉伸重新加载范围外地图，修改原来瓦片单位平移为像素单位平移。

基于小波变换的平移不变量图像消噪法,里面有文档和matlab程序，可以下载参考下

利用灰度投影的方法，求得两幅图像平移参数

实现多点触摸图片，既可以多点触摸放大缩小，平移，翻转

1、基于QLabel的轻量级图像显示控件 2、易于操作：Ctrl+O打开图像，C-居中全图显示，鼠标——滚轮缩放、拖拽平移 3、适用对象：需要基于Qt做图像显示的企业或个人，或者作为课程设计作业。

该算法从旋转的超矩阵（3 x 3 x nFrames）或旋转平移超矩阵（4 x 4 x nFrames）建立一个优化问题，并计算范数1矩阵，该矩阵为初始超矩阵的每个对应元素的最小二乘。 这个函数需要 fromAngleToMatrix.m 和 fromMatrixToAngle.m 也分布在我的频道上。