随着高性能数字信号处理器的广泛应用,传统模拟控制的逆变技术被数字化电源取代已成为必然趋势。逆变电源因非线性负载等因素引起的干扰,采用常规控制难以获得理想的控制效果。提出一种基于DSP实现的PI控制和无差拍控制方法相结合的数字双闭环控制方法。逆变器控制电路的电流内环采用优化了的数字PI控制方法;电压外环采用干扰预测型无差拍控制方法。

讲述抗差Kalman滤波基本原理及其GPS变形监测中的应用

介绍了发电机励磁系统调差的原理与作用，论述了电力系统稳定器（PSS）原理及其现场参数整定方法。针对自并励励磁的水电机组，将PSASP小干扰稳定仿真结果与现场测量数据进行对比，分析总结了不同调差系数引起的励磁系统无补偿频率特性偏移对PSS参数整定的影响，论证了PSS参数整定过程中必须考虑调差系数设置，提出采用小干扰稳定计算的方法来校验调差系数设置变化后对已投入运行的PSS功能的影响。

基于视觉的自动导引车两轮差速转向LQR控制器的研究与设计

电力系统输电线路纵差保护的simulink仿真，自己做的，经过调试的

基于最差性能最优的稳健波束形成算法可以等价转换成加载样本矩阵求逆(LSMI)算法。提出了一种新的求解方法,准确地计算出Lagrange乘数,给出了LSMI算法中的最优加载量,解决了对角加载技术中加载量估计难题。理论分析和计算机仿真表明,具有最优负加载的LSMI波束形成算法具有最优的性能改善,模约束参数选取得越大,性能改善越接近于最优。

该资料使用时间差分、背景差、自适应背景更新等方法进行运动目标跟踪。

综合分析了几种抗差估计方法理论,从等价权出发,受IGGⅠ方案和IGGⅢ方案的启发,对IGGⅢ方案进行了改化,并通过实例对这种改化方法与其它几种方案的计算结果进行比较,得到较好的抗差结果。

封闭多边形的并、交、差运算，李旭健，韩丛英，提出了一种基于交点的凹凸性求封闭多边形的并、交、差的算法。首先给出了环、并、交、差、凹凸点的定义；然后描述了算法。该算法

Matlab如何指定gpu运行代码用于光场重构的高维密集残差卷积神经网络 该项目是Tensorflow的实现 “用于光场重构的高维密集残差卷积神经网络”， IEEE模式分析和机器智能交易，南梦，海登·科赫。 所以，孙星，林德霖，2019年。 “用于光场超分辨率的高阶残差网络” ，第34届AAAI人工智能会议，孟楠，吴晓飞，刘建壮，林德伦，2020年。 要求 的Python2 == 2.7 Python3> = 3.5 Tensorflow r1。*> = r1.8 tqmd OpenCV Unrar 安装 下载专案 git clone https://github.com/monaen/LightFieldReconstruction.git --branch master --single-branch 训练 用于空间或角度或超分辨率任务的训练模型 训练模型以获得空间超分辨率（例如Sx4）。 您需要为不同的空间SR任务指定gamma_S 。 python train_SpatialSR.py --datadir data/train/Spatial/5x5 --gamma_S 4 -