主要介绍了Python机器学习库scikit-learn安装与基本使用,较为详细的介绍了机器学习库scikit-learn的功能、原理、基本安装与简单使用方法,需要的朋友可以参考下
2021-05-07 18:55:17
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从官方网站下载下来的最新的 tensorflow 离线安装包，适用于windows下Python37版本。
2021-04-22 23:10:46
322.56MB
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从官方网站下载下来的最新的 tensorflow 离线安装包，适用于windows系统下64位的Python38版本。直接通过pip install 离线包即可安装。
2021-04-15 21:23:18
322.50MB
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简单介绍机器学习的一些基础知识，然后通过一些经典案例：鸢尾花分类问题、波士顿房价预测问题、手写数字识别等详细介绍Scikit-learn的使用，非常适合初学者。
2021-04-07 09:14:05
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深度XDE
DeepXDE是在之上的深度学习库。 如果需要深度学习库，请使用DeepXDE
通过物理信息神经网络（PINN）求解正向和反向偏微分方程（PDE），
通过PINN求解正向和反向积分微分方程（IDE），
通过分数PINN（fPINN）求解正向和逆分数阶偏微分方程（fPDE），
通过多保真度神经网络（MFNN）从多保真度数据中近似函数，
通过深度算子网络（DeepONet）近似非线性算子，
从具有/不具有约束的数据集中近似函数。
文档： ，，，，，
关于算法的论文
通过PINN解决PDE和IDE：，，
通过fPINN解决fPDE：
通过NN任意多项式混沌（NN-aPC）解决随机PDE：
通过MFNN从多保真数据中学习：
通过DeepONet学习非线性算子：
产品特点
DeepXDE支持
没有专制网格生成的复杂域几何。 基本几何形状为区间，三角形，矩形，多边形，圆盘，长方体和球形。 可以使用三个布尔运算将其他几何构造为构造实体几何（CSG）：联合，差和交；
多物理场，即耦合的PDE；
5种边界条件（BC）：Dirichlet，Neumann，Ro
2021-03-15 17:20:56
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deeppipe2：使用GPU（CUDAcuBLAS）的深度学习库
2021-03-01 16:21:24
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chainerrl, 在Chainer之上，ChainerRL是一个深度强化的学习库 ChainerRL ChainerRL是一个深度强化学习库，采用了一种灵活的深度学习框架，实现了在 python 中实现各种多。 安装使用 python 2.7 和 3.5.1 测试 Chaine
2020-01-10 03:12:52
7.41MB
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编译好的shark4.0，内含x64，vc140的lib和include文档。包括release和debug，亲测可用。
2019-12-21 21:44:50
16.44MB
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EmguCV 官方学习库文档 版本Version: 2.9.0.1922 (2.9.0.1922)，里面有各个函数的详细参数，命名空间等，是很好的学习入门资料
2019-12-21 21:24:34
9.21MB
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纯C深度学习库，采用VS2010编译，里面包含训练数据MNIST，点击就能生成，包括训练和预测，另外送一个C读取图片的文件，有必要自己改写代码
2019-12-21 19:53:10
10.19MB
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