针对平流层飞艇的姿态控制问题，阐述利用PID神经元网络结构对飞艇进行飞行控制率设计。首先，针对平流层飞艇运行特点建立了完整六自由度动力学模型，随后在模型基础上提出PID神经网络的组成结构和计算方法，并利用粒子群算法对神经元网络初始权值进行了优化。仿真计算结果表明，通过PID神经网络对控制率进行设计能够迅速接近控制目标，实现对平流层飞艇姿态的准确控制。
2021-01-29 11:12:57
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针对在参数变化、外部干扰条件下稳定飞行控制问题,本文提出了一种基于反步法的增稳控制方法。首先,建立动态模型。其次,基于反步法设计的控制器用于姿态控制,采用模糊自适应PID控制器对高度和位置进行控制,将两者结合构成一个内环姿态和外环
2020-12-22 15:49:39
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按照文档中的步骤建立了卫星姿态仿真系统，控制器采用PID控制。可以对照文档学习验证。结果通过示波器图像显示。
2019-12-21 22:00:29
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该文档详细地介绍了一个基础的卫星姿态动力学和运动学模型如何建立，包含了星敏感器、角陀螺仪、控制模型。
2019-12-21 21:01:04
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简单的卫星姿态控制系统，采用基于飞轮的PID控制，动力学方程参考《航天器姿态动力学与控制》，使用了两种编程方式，m文件与Simulink+S函数，适合初学者学习与改进。
2019-12-21 20:34:38
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本C和H文件实用于四旋翼飞行器的姿态环控制，建议再PID内回路引入阻尼器。如有问题，希望指正！
2019-12-21 19:35:23
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