为解决分块并行Cholesky分解过程中各处理器间的负载平衡问题,分析了算法的下三角矩阵特性以及各轮循环和循环内部各步骤基本计算任务之间存在的依赖关系,以各步骤的矩阵块基本计算任务为顶点,任务间的依赖关系为有向边,构造有向无环图,并根据有向无环图的性质建立二级队列,然后利用该队列对就绪任务进行排队,实现任务的动态调度.研究结果表明:在矩阵块数不是非常大的情况下,该算法在时间性能上比传统的分块并行Cholesky分解算法具有明显的优势.
2023-03-02 23:33:55
662KB
1
基于实际应用的Kubernetes调度算法的扩展，刘宇博，杨大成，由于Kubernetes自身属性的原因，目前Kubernetes自带的集群任务的调度算法较为简单，还不能完全满足当下复杂生产环境的实际需要。主要表�
2023-02-22 17:45:56
1.96MB
1
近年来，有许多使用服务质量（QoS）参数执行工作流应用程序的调度算法。 在本文中，我们考虑到异构资源的时间和成本约束，改进了调度工作流算法，该算法称为使用子截止时间调度（BDSD）约束的BudgetDeadline。 有了用户所需的截止日期和预算约束，我们使用BDSD算法来找到满足这两个约束的调度。 我们使用规划成功率（PSR）来展示算法的有效性。 在模拟实验中，我们使用随机工作流应用程序和实际工作流应用程序进行实验。 仿真结果表明，与其他算法相比，我们的BDSD算法在任务和处理器上具有较高的PSR和较低的时间复杂度（2）。
2023-02-15 22:45:16
197KB
1
提到分发请求，相信大多数人首先会想到Nginx，Nginx作为一种多功能服务器，不仅提供了反向代理隐藏主机ip的能力，还拥有简单的缓存加速功能。当然Nginx最强大的功能还是分发请求，不仅提供了哈希，一致性哈希，负载均衡等多种请求分发模式，还保证了自己服务的轻量和稳定。一台Nginx服务器常年工作在高并发请求的环境下，也极少宕机。
在Nginx负载均衡模式下，请求会发送到压力最小的未宕机服务器上。今天我们不考虑目标服务器的压力，用python实现最简单的负载均衡方法，即将请求发送到未宕机的服务器上。
我们想调用module_b模块中的接口，module_b服务在10.10.10.115服务器上
2023-02-13 17:46:29
44KB
1