数组和链表的时间复杂度 数组和链表.pdf

数组和链表的时间复杂度 (1) 数组和链表.pdf

动态数组和链表的复杂度分析 数组和链表.pdf

DBSCAN的时间复杂度 时间复杂度 DBSCAN算法要对每个数据对象进行邻域检查时间性能较低。 DBSCAN的基本时间复杂度是 O(n*找出ε-邻域中的点所需要的时间)。最坏情况下时间复杂度是O(n2) 在低维空间数据中,有一些数据结构如K-D树，使得可以有效的检索特定点给定距离内的所有点，时间复杂度可以降低到O(nlogn) *

计算算法复杂度理论计算和解析.docx

速查表：常用算法和时间复杂度，算法数据结构 五大常用算法

时间复杂度为O（logN）的常用算法，算法数据结构 五大常用算法

LQR 已在具有不同复杂性修改的真实直流电机上实现，并已在 MATLAB 环境中与 PID 进行比较

在频谱资源受限的情况下，非正交多址接入（non-orthogonal multiple access，NOMA）技术由于其良好的过载性能而受到广泛关注。首先，提出了基于复杂度受限的NOMA理论设计模型；接着，对目前主流的NOMA 技术方案进行了研究分析，并针对每种方案给出了其设计原理；进一步，设计了基于期望值传播（expectation propagation，EP）的低复杂度接收机；最后，通过仿真比较了 NOMA 与传统正交多址接入（orthogonal multiple access，OMA）技术的性能。结果表明，NOMA较传统的OMA技术能够显著提升系统容量和误码率（block error rate，BLER）性能。

求解找到数组A[1..n]中元素的最大值和次最大值(本小题以数组元素的比较为标准操作)的算法，并分析其最坏情况的时间复杂度。