Zero Run length coding with max runlength constraint 零长编解码的matlab程序,含最大参数限制，防止之后的Huffman编码出现问题

卷积码和BCH码级联系统基于格图的迭代译码，安乐，，本文提出一种外码为BCH码，内码为卷积码的级联码迭代译码方案。对于外码使用基于格图的软输出维特比译码算法，对于内码使用修正的

C&C解码：用于统计机器翻译解码的多层句子压缩-组合框架，巢文涵，，在本文中，我们提出了一种新颖的框架以提高统计机器翻译的解码性能，该方法在机器翻译过程中添加了两个额外的步骤。首先，将源文

哈夫曼编码的matlab代码霍夫曼编码解码 MATLAB中的霍夫曼代码编码和解码 这是阿尔伯塔大学CM​​PUT 307的实验1。 这是有关如何在MATLAB中编码和解码霍夫曼代码的示例代码。 TA为CMPUT 299提供了部分代码。

xgboost代码回归matlab 神经解码： 包含许多用于解码神经活动的方法的python软件包 该软件包包含经典解码方法（维纳滤波器，维纳级联，卡尔曼滤波器，支持向量回归）和现代机器学习方法（XGBoost，密集神经网络，递归神经网络，GRU，LSTM）的混合。 当前设计解码器来预测连续值的输出。 将来，我们将修改功能以允许分类。 该程序包随附一个，用于比较这些方法在多个数据集上的性能。 如果您在研究中使用我们的代码，请引用该手稿，我们将不胜感激。 依存关系 为了运行所有基于神经网络的解码器，您需要安装为了运行XGBoost解码器，您需要安装为了运行维纳滤波器，维纳级联或支持向量回归，您将需要。 入门 我们提供了jupyter笔记本，其中提供了有关如何使用解码器的详细示例。 文件“ Examples_kf_decoder”用于卡尔曼滤波器解码器，文件“ Examples_all_decoders”用于所有其他解码器。 在这里，我们提供一个使用LSTM解码器的基本示例。 对于此示例，我们假设我们已经加载了矩阵： “ neural_data”：大小为“时间段总数” x“神经元数量”的矩

VC-1 标准 无需多描述了~~~~~ VC-1_Compressed_Video_Bitstream_Format_and_Decoding_Process

matlab开发-用于外部压缩的HuffMancoding和Decoding。使用静态哈夫曼编码进行文本压缩和解压缩。

Quadrature Decoding .pdf

不用多说了，h.264的spec，2007年版本。给大家看。

Matlab集成的c代码tensor_decoding_spectral_SCI_cameras 我们应用张量解码方案对SCI摄像机进行解码。 该存储库包含论文“利用低秩张量和非局部相似性解码高光谱SCI摄像机”的代码 快照压缩成像（SCI）相机将多个光谱帧压缩为单个测量帧。 对于SCI摄像机而言，准确而高效的解码方法非常重要。 然而，诸如GAP-TV和DeSCI之类的现有算法分别由于精度低和执行时间长而不能令人满意。 在本文中，我们提出了一种解决这两个问题的新算法低秩张量和非局部相似度（LTNS）。 我们提出的LTNS算法比DeSCI的平均PSNR提高了3.98dB，比GAP-TV平均提高了5.63dB。 此外，与DeSCI的8小时运行时间相比，我们的算法（LTNS）将运行时间减少到不到一分钟。 我们还将算法与GMM-TP和MMLE-GMM进行了比较。 此代码使用鸟类数据集和玩具数据集，它们是编码的Kong径快照光谱成像（CASSI）数据集。 我们在代码中进行比较的方法是经过多次迭代的LTNS和GAP-TV。 用法 要求是带有并行计算工具箱的MATLAB（R）（用于多CPU加速的pa