目前最新的 国家统计局数据 网上下载的几乎都有乱码 本数据无乱码 我找了很久没找到 所以才自己写的爬虫程序 在国家统计局爬的数据 应该是最好的吧
2021-06-03 12:31:39 49.91MB 数据库 地理 地区划分 行政代码
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2017年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2017年10月31日) 数据来源:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html 数据已经按照树形结构进行处理
2021-05-31 17:49:54 57.1MB region 2017
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python分析国家统计局数据网站本情况代码和数据集
2021-05-31 15:58:43 35KB python
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统计用区划代码和城乡划分代码说明:统计用区划代码和城乡划分代码所涉及的数据,是国家统计局开展统计调查所涉及的区划范围,未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区,精确到街道或者居委会。
2021-05-28 15:46:49 16.42MB 国家统计局 代码 城乡街道
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国家统计局-1992年至2021年第一季度 国内生产总值及第一二三产业农林牧渔业工业增加值
2021-05-20 21:04:27 13KB 数据
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国家统计局最新统计用区划和城乡划分代码(2020) 数据抓取的源码详见: https://blog.csdn.net/kinghuangsheng/article/details/116939439
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简易python爬虫的开发,对国家统计局区划、城乡规划代码进行抓取。 所谓简易,一方面是因为是单线程爬虫,不涉及python的多进程、多线程编程,另一方面是因为不包括“URL管理器”的模块(负责存储已爬取、未爬取的url序列,控制爬虫不多爬、不漏爬),而是用了循环体的结构,依次爬取省、市、区、街道的页面。 爬虫主要分为4个模块: 1. 主控制器(spider_main.py),负责对其他模块进行调用,控制整个爬取过程 2. 下载器(html_downloader.py),负责请求指定的url,将响应结果返回主控制器 3. 解析器(html_parser.py),负责调用beautifulsoup4对请求到的html代码进行解析,拼装需要的数据集合 4. 数据库控制器(mysql_handler.py),负责执行数据库操作
2021-05-14 17:18:44 468KB python爬虫 区划 统计局 城乡规划
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2020年统计用区划代码和城乡划分代码(2020年 国家统计局),手工整理的,三级分类。。有需要的可以下载,导入电商系统就可以用
2021-05-14 15:58:37 155KB 行政区划分
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数据已经标准化为json文件,文件结构指南https://blog.csdn.net/haohaizijhz/article/details/114417924 数据来源国家统计局网站。2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2020年6月30日。目前,已完成更新维护工作。统计用区划代码和城乡划分代码用于统计工作,需要在其他工作中使用时,请务必结合有关实际情况。
数据已经标准化为json文件,文件结构指南https://blog.csdn.net/haohaizijhz/article/details/114417924 数据来源国家统计局网站。2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2020年6月30日。目前,已完成更新维护工作。统计用区划代码和城乡划分代码用于统计工作,需要在其他工作中使用时,请务必结合有关实际情况。