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DevOps能力成熟度评级经验分享 我们团队从2019年开始参加了中国信通院《DevOps能力成熟度》认证工作，取得了一些成绩，也存在着不足。在这里会记录下团队参与评级的过程，包括文档、工具、流程以及优势不足等等相关的信息。主要目的是分享我们参与认证时遇到的问题和解决方案，也欢迎大家贡献自己的经验。希望这些信息可以帮助您的团队顺利完成评级认证工作。 在这里您可以找到以下信息：  1 《DevOps能力成熟度》认证项目的背景，包括认证背景，标准要求以及相关的背景信息等；  2 DevOps工具集，包括DevOps系统架构、工具来源、工具安装、工具运维等，全部采用开源工具；  3 DevOps流程，包括成熟度模型对应的流程分类、流程描述文档以及相应的产出物（包括模板）等；  4 DevOps文化，包括方法论，使用经验等；  5 评级认证过程、经验、不足以及解决方案等；  6

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### 知乎回答多线程爬虫 **模式** 1. 单问题爬取模式 2. 相似问题爬取模式 **输出** ​ **文件名** 问题题目 ​ **文件内容** 1. 问题 2. 问题id 3. 回答者昵称 4. 回答者空间id 5. 回答者id 6. 回答者内容 **单问题爬取模式** **功能** 主要通过用户提供的问题id，爬取单个问题下的所有回答 **相似问题爬取模式** **功能** 通过用户提供的起始问题id，以及相关内容爬取数量，利用知乎的**相关问题**进行自动检索，并不断递归至用户提供的爬取数量（默认数量为20）。 **bug** 由于知乎具有一定的反爬，所以在相似问题检索时最大的检索量为400，如果到达500就会触发反爬机制，需要用户填写一个验证码才可以继续爬取。（也许未来有时间的话会把获取验证码的部分代码补全，但具体机器打码的实现还是太难了，所以还得自己手动输入验证码） **优点** 简单，明了，使用requests库进行爬取，利用递归实现迭代检索，代码量不大。 **缺点** 功能较少，对线程的把握不够好，可能会出现数据少量缺失的情况。 **技术栈：** 1. requests 2. re 3. json 4. time 5. threading **未来** 关于知乎的爬取，我这里还有一个存货——爬取知乎文章中的表情包（gif，png，jpg），这样就可以愉快的收集表情包了。同时我也尝试着去做了一下对知乎用户数据的爬取，但还为成功。

python对知乎上的问题回答的爬取（可用）

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