最新版div+css可视化开发工具，boks-v0.5.8，适用于blueprint css框架的开发，拖拉拽即可导出漂亮的网页架构。

Netron 是神经网络、深度学习和机器学习模型的查看器。Netron 支持 ONNX、Keras、TensorFlow Lite、Caffe、Darknet、Core ML、MNN、MXNet、ncnn、PaddlePaddle、Caffe2、梭子鱼、Tengine、TNN、RKNN、MindSpore Lite 和 UFF。Netron 为 TensorFlow、PyTorch、TorchScript、、ML.NET 提供实验性支持，scikit-learn，TensorFlow.js。有大量样本模型文件可供下载或使用浏览器版本打开。macOS、Windows、Linux、Python Server 和浏览器都支持它。 特征 ONNX：使用浏览器版本支持的squeezenet模型 CoreML：使用浏览器版本支持的 exermote 模型 Darknet：使用浏览器版本支持的yolo模型 Keras：使用浏览器版本支持的移动网络模型 MXNet：使用浏览器版本支持的 inception_v3 模型 TensorFlow：使用浏览器版本支持的国际象棋机器人模型

此提交中的代码描述了如何下载和安装可视化工具包（VTK， www.vtk.org ）并创建一个 MATLAB mex 文件以与之交互。 包含一个示例 C++ mex 文件以及用于构建和运行 mex 文件的代码。

SynVisio SynVisio是一种交互式多尺度可视化工具，可让您探索McScanX的结果，McScanX是一种流行的协同和共线性检测工具包以及DAGChainer（类似工具）。 SynVisio可从免费使用。 SynVisio需要运行两个文件： 简化的gff文件，用作McScanX查询的输入。 共线性文件，由McScanX作为同一输入查询生成为输出。 从共线性文件中读取有关为McScanX设置的参数和共线性基因的百分比份额的常规信息，并与曲线图一起显示。 用户可以使用动态过滤器面板选择源染色体和目标染色体以及图的类型，还可以重新排列染色体的布局。 出版物引文 如果您在研究出版物中使用我们的工作，请考虑引用我们的工作。 旺卡·班迪（Venkat Bandi）和卡尔·古特温（Carl Gutwin）。 2020年。基因组保护的互动探索。 在“第46届图形界面会议论文集2020

基于可视化工具的深度学习研究现状分析

redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持用户网络而且可基于内存亦可持久化的数据库，提供多种语言的API，不过无法在windows上显示，这款redis可视化工具就是能够让我们的用户采用可视化操作界面查看数据库的工具，让用户可以轻松的操控这个数据库，相信不管是大神级的开发人员还是初入行的小程序员都更喜欢使用可视化界面进行工作。

从网上收集的DM数据库评估版安装程序, 可以体验DM数据库的安装和使用. DM数据库可视化工具 常用连接达梦数据库的客户端工具有两个，达梦管理工具和SQL交互式查询工具。！！

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解压到linux下手进入目录，运行./start_navicat即可，和window的一样操作

软件工程课程设计，内含设计报告和软件代码，软件可以运行，这个是物理环境感知数据可视化工具，一共83MB，可以下载