【哥德堡大学计算机博士论文】A study in metaphor detection and aptness assessment Detection and Aptness: A study in metaphor detection and aptness assessment through neural networks and distributional semantic spaces

知识图谱领域的2018-2019年清华自动化所等高校研究所博士论文以及我的总结。

关于一些机器人论文，主要是太阳能为供电装置，摄像头识别定位的机器人

非常好的讲述浅层雷达信号处理的算法的博士论文，对每个步骤有详细的讲述

该博士论文的支撑论文，多篇文章相似

故障诊断代码matlab code_for_mypaper作者：朱光辉 （1）有论文标题为“使用带有整体故障状态的带标签Petri网的离散事件系统在线故障诊断”的论文代码，该论文将提交给期刊。 （2）要运行本文中的示例，首先应安装GUROBI求解器，并确保GUROBI求解器与MATLAB的连接正确。 （3）您可以使用以下命令来测试本文中的示例。 前= [ 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0; 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0; 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0; 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0; 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0; 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0; 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0; 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0; 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0; 0 0 0

Lyapunov博士论文《论运动稳定性的一般问题》

自己将endnote自带的国标style按照武汉大学博士论文参考文献要求进行了修改，供大家参考使用，有格式不对的地方请留言。

特征向量是一个 5（灰度）或 15（彩色）维向量，反映了每个像素的对比度、纹理强度和方向以及纹理尺度。 纹理尺度由总变化框架中像素强度的平均变化速度表示，而纹理强度和方向是根据结构张量的 3 个不同分量进行计算的，这些分量经过非线性耦合各向同性矩阵值扩散。 特征向量可以直接用于纹理分割框架。 您需要下载非线性耦合扩散包（提交 27604 可在http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27604-nonlinear-coupled-diffusion 获得）来运行此代码。 在 discriminative_texture_feature.m 的标题中提到了代码和输入/输出变量的定义和用法。 示例脚本 test_discriminative_texture 显示了代码的用法以及高斯正则化在非线性扩散过程中加速的有用性。 请注意，您需

高会军博士论文 看看名声大振的高博士的论文到底怎么样