从04-2020年华为杯数学建模竞赛试题及数据

代码完整+提交的最终版论文 问题1：- 目标：- 航班数目最大化- 乘机次数最小化 - 替补资格最小化- 约束： 回到基地- 执勤条件- 航段间连接时间不小于给定的最小时间 问题2：- 目标：（引入执勤成本） - 总执勤成本最小 - 执勤时长平衡- 约束： - 每天最多一个执勤 - 飞行时间不超过 - 执勤时长不超过- 回到起点- 休息时间不少于 问题3：（引入出差补贴）- 目标： - 任务环总成本最小 - 任务环时长平衡- 约束： - 每个排班周期任务环总时长不超过 - 两个任务环之间至少休息 - 连续执勤天数不超过天

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“华为杯”中国研究生 数学建模竞赛论文latex模板

2021年中国研究生数学建模大赛赛题 华为杯

乳腺癌的抗癌药物是一个研究热点，ERα被认为是治疗乳腺癌的一个重要候选药物。本文基于抗癌药物筛选的热点问题，对候选药物化合物的多种分子标识符特征与其生物活性、ADMET性质之间的关系建立了数学模型，使用了线性回归、机器学习、神经网络、支持向量机、多目标优化等方法对化合物的生物数据进行了处理、预测、分类和参数值最优化，对候选药物化合物的选择提供了数据参考和可行思路。

* 第一问采用随机森林+相关性分析筛选20个变量 * 第二问采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、随机 森林回归、多层次感知机回归、XGBoost 回归和LightGBM 模型对生物活性预测。最终得出LightGBM 模型的效果比较好 * 第三问采用多层感知机(MLP)对化合物的 ADMET 性质进行预测。训练集采用90%的样本，测试集采用10%的样本。五种性质的平均准确率为90.5% * 第四问采用改进型贪心调优

对航空公司机组排班问题进行分解，任务环+机组人员指派，问题一二三均有详细代码和结果

空气质量预报二次建模详细代码和结果

代码很全，注释很仔细，题目要求分别为特征选择问题、回归预测问题、二分类问题、最优化问题