采用SOPC技术在FPGA平台上设计出数字信号传输性能分析仪，数字信号发生器和数字信号分析各使用一块Cyclone Ⅱ开发板设计实现. 基带信号的码元速率可从1 bps到250 Kbps连续可调. 信号分析端使用多个窄带数字滤波器分段滤波的方法获取位同步信号，并在示波器上显示眼图. 测试表明，通过眼图质量可以准确的分析出数字信号传输系统的性能.

电子电路分析与设计.pdf

这是一本具有启发性的很好的书，翻译的也还不错。 我们的实际生活中有很多的问题亟待解决，当问题很复杂的时候往往让人无从下手，这时候如果利用数学中的几何知识将之转化成为几何问题求解往往会出现出人意料的解决方案。 书中关于点的处理的部分有凸包、正交区域查找、点定位、voronoi图和delaunay三角剖分。 1、凸包： 1）平面凸包：计算平面上由n个点组成的有限集合P的凸包，利用“递增式算法”，逐一引入P中的各点，每增加一个点，观察多边形的外边界是向哪个方向改变，例如：对于点集的上凸包，当其多边形外边界向左转构成一个左拐时就删除当前引入的点。（这部分内容比较有用，待用到的时候再好好研究一下） 2）三维凸包： 选出三维点集中不共面的4个点，构成一个凸包四面体，然后将剩余的点随即加入，动态维护凸包。采用双向链接边表存储凸包。 2、正交区域查找 1）一维区域查找：采用平衡二分查找树从根节点开始，每向左前进一步，枚举出该处右子树中的所有叶子，同时每向右前进一步，枚举右该处左子树中的所有叶子，遍历整棵子树后，报告出所有叶子对应的点。 2）二维区域查找： 采用KD－树：先将点集沿x坐标方向划分，再沿y方向划分，再x方向，再y方向……直到达到给定的递归深度。 采用区域树：利用一维区域查找，先找出x坐标方向的区域内的所有点，对这些点再作y方向的一维区域查找。 3、点定位： 方法一：将包含n条线段的平面子区域划分为竖条带，先用二分查找找出待查点q所处的竖条带，然后在该竖条带所对应的数组重，再次进行二分查找，找出q下方紧挨着的那条线段。 方法二：梯形图，经过线段集中每条线段的每个端点，向上向下各作一条垂线构成梯形图。 4、voronoi图和delaunay三角剖分 二者互为对偶 文中提到构造delaunay三角剖分的准则来历。 书中提到的对偶概念也很有趣，尤其是抛物线的对偶有一些非常神奇的性质，因为和点无关，就在这里不提了

计算机算法分析与设计（王晓东）教材+课件

1.2 项目目标 使用机器学习 和 情感词典 这两种方法 分别对中文新闻类文本进行情感极性分析 输入一段新闻文本能够得到文本的情感极性 1.3 目标人群 需要对已有中文文本数据进行情感分析的企业及用户 APP中需要集成中文文本情感分析功能的开发人员 从事中文文本情感分析与挖掘的研究人员

国外教材 作者 Michale T.Goodrich 算法分析与设计 课后习题答案

随着大数据与云计算技术的发展，数据中心虚拟化成为了互联网发展的主流趋势，然而当前的互联网模型无法满足大规模虚拟化的需求，主要表现为硬件上无法满足云计算庞大的业务体量以及软件上无法满足网络SDN化的需求。本文以改进当前互联网模型为目的，通过分析开源云计算平台OpenStack的网络理论模型和实际网络划分，最终结合虚拟交换机软件OpenvSwitch给出了一种高效实用的网络设计方案。经过实际部署测试，该方案能很好地满足云平台当前的需求以及未来发展的需要。

本文档旧面向对象分析与设计技术，给出了一些复习要点，希望对您有所帮助。

汇总了计算机研究生复试有关算法分析与设计各章节简答题，使用了易于口头表达的语言进行了总结。包括算法分析与设计基本概念及各章节问题回答。可供研究生复试或相关专业岗位面试使用。 1. 简述算法定义、属性及指标； 2. 什么是算法分析，怎么做算法设计； 3. 什么是算法复杂性； 4. 枚举法算法的基本思想； 5. 枚举法算法解决的典型问题有哪些，举例说明算法处理过程？ 6. 分治法算法的基本思想； 7. 分治法算法解决的典型问题有哪些，举例说明算法处理过程？ 8. 动态规划算法的基本思想； 9. 动态规划算法解决的典型问题有哪些，举例说明算法处理过程？ 10. 贪心算法的基本思想； 12. 分治法、贪心算法与动态规划算法的差异； 13. 回溯法的基本思想； 15. 分支限界法的基本思想； 17. 简述分支限界法与回溯法的不同点； 18. 基于分治法的排序算法有哪些？

含代码，处理过数据文件，结果文件整理，以及详细报告近一万字。 这是我的期末大报告，完全是自己写的，可以按需下载。其中关于实现的过程描述方法详实，步骤详细，形式多样。数据来自Kaggle。 含有1. 绪论，2. 相关理论与技术，3. FP-growth算法关联规则分析算法，4. 结论5. 课程体会。 这次我的选题便是从关联规则视角出发，以使公司能够最大化下一次营销活动的利润为立足点，建立了基于FP-Growth的营销策略关联规则分析算法，并从宏观角度提出将营销活动与客户的个人特征与选择相结合的最大化下一次营销活动的利润营销策略。