将高光谱数据转换换成对应卫星传感器（Landsat_OLI、WorldView2、Sentinel A）的多光谱数据

可以读取高光谱AIRS HDF分层遥感数据，并可以保存为文本，快捷方便。

摘要：本文选用CCD探测器采集光谱信号，然后由PXI采集卡传输数据与PC机通讯，并使用LabVIEW编写测试程序，实现对光谱仪的光谱数据处理、采集、分析、显示等功能。 　　本文引入了新兴的虚拟仪器技术，设计了一个基于LabVIEW的光谱分析及数据采集系统，通过软件编写再次对采集到的信号进行了滤波处理，增加了增益调整功能；采用二乘法实现了对系统的波长标定，并实现了光谱曲线的峰值寻找功能，且与传统的线性定标法进行对比，进一步改善了测量精度。通过实验结果表明，可以用所做的光谱分析系统分辨出汞灯光谱的特性谱线，达到光谱分析的目的。 　　1.引言 　　随着科学技术的发展和光谱分析系统的广泛研究，人

用卷积滤波器matlab代码deephyp：针对高光谱的深度学习 用于训练和使用高光谱数据的无监督自动编码器和有监督深度学习分类器的工具。 可用文档。 源代码可在上找到。 自动编码器是无监督的神经网络，可用于一系列应用，例如无监督的特征学习和降维。 可以在带标签的数据上训练有监督的深度学习分类器，以预测光谱的类别。 该存储库提供了一个名为deephyp的基于python的工具箱，其中包含针对高光谱数据而构建，训练和测试密集和卷积自动编码器以及分类神经网络的示例。 网络易于设置，并且可以使用不同的体系结构进行自定义。 也可以采用不同的培训方法。 该工具箱基于tensorflow构建。 如果您在研究中使用工具箱，请引用：本文介绍了用于训练自动编码器的光谱角（SA），光谱信息散度（SID）和平方和误差（SSE）损失函数。 如果您在研究中使用余弦谱角（CSA）损失函数，请引用： 如果您在研究中使用分类网络，请引用： 安装 可以使用pip从命令行安装工具箱的： pip install deephyp 可以使用以下方法安装依赖项： pip install -r requirements.txt 导

基于Sentinel-2多光谱数据和机器学习算法的冬小麦LAI遥感估算.pdf

行业分类-电子-关于基于CCD和光电倍增管的光谱数据采集系统的说明分析.rar

因近红外光谱具有波长点多、谱带归属困难、光谱重叠严重及光谱分布结构未知等问题，在进行近红外光谱关键特征提取和数据特征空间映射时难以准确获知合适降维方法。为了解决该问题，本文对比分析了典型线性和非线性降维方法，并用烟叶近红外光谱数据从数据降维可视化和分类准确性识别率角度分别进行了实验验证。结果表明，线性降维算法，特别是PCA、LDA算法，比较适合应用于烟叶近红外光谱降维分析中，非线性降维算法因其泛化学习能力与推广能力差以及本征维数估计困难不适合应用于近红外光谱降维分析。

RGB /多光谱的高光谱 这是B. Arad和O. Ben-Shahar在论文“ ”中描述的高光谱估计过程的MATLAB实现。 可以在Ben-Gurion大学下的“上找到其他详细信息。 如果您在工作中使用此代码，请引用“ Arad和Ben-Shahar，在2016年10月11日至14日于荷兰阿姆斯特丹举行的欧洲计算机视觉会议上，从自然RGB图像中稀疏地恢复高光谱信号” @inproceedings{arad_and_ben_shahar_2016_ECCV, title={Sparse Recovery of Hyperspectral Signal from Natural RGB Images}, author={Arad, Boaz and Ben-Shahar, Ohad}, booktitle={European Conference on Computer Vi

软件介绍: ViewSpecProsetup.exe安装包是一款用于对ASD地物高光谱数据的处理软件，将ASD光谱仪所配套电脑上的光谱数据文件复制到本机，运行ViewSpecPro软件，设定光谱数据所在目录。打开光谱数据选择若干条曲线即可显示光谱数据曲线。

一组自动处理由 Avantes AvaSoft 7 软件保存的文件的功能。 有关每个 m 文件中的使用和描述示例，请参见演示。 使用的主要函数是 avantesSpectrumRead，它将读取 Avantes 保存在一个目录中的所有二进制和 ASCII 文件。 二进制文件读取器是 avantesBinaryRead 函数。 提供了几个额外的有用函数（getScansByTime 和 getValueAtWavelength）。 感谢 Avantes BV 对其二进制格式的描述。 我不隶属于 Avantes。 用 Matlab 2011 和 2012 测试。对于早期版本，用“zzz”替换 ~ :)