分享了Aquila Optimizer:金雕优化器源代码及原文，更多算法可进入空间查看
2022-01-08 09:16:22
23.21MB
用于在MNIST数据集上训练和测试简单神经网络的完整代码，以识别0到9之间的单个数字（准确度约为98％）。 一切都从头开始实现，包括Adam优化器。 确保所有文件都在当前文件夹中，然后运行“ train.m”。
查阅http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html来了解神经网络的理论，以及https://arxiv.org/abs/1412.6980来了解Adam优化器！
2021-12-29 23:53:08
14.77MB
1
Rat Swarm Optimizer(RSO)，鼠群优化器，2020年提出的群智能优化算法。官网下载的代码，亲测可用
2021-12-29 11:04:30
5KB
1
资料将目前常见/所有的深度学习优化器算法进行汇总描述，并从宏观上对所有算法进行对比分析。可为对优化器的全面了解提供辅助作用，对优化器的选用也有辅助作用。
2021-12-27 01:07:36
583KB
1
在本文中，灰狼优化器 (GWO) 用于调整 PID（比例、积分和微分）控制器的参数。 GWO 是一种受灰狼（Canis lupus）启发的元启发式方法。 GWO算法由四种类型的灰狼组成，称为alpha（∝）作为领导者或决策者，beta（
2021-12-21 10:27:51
443KB
1