从头开始使用Adam优化器进行神经网络训练：用于在MNIST数据集上训练和测试简单神经网络以进行数字识别的完整代码。-matlab开发
用于在MNIST数据集上训练和测试简单神经网络的完整代码，以识别0到9之间的单个数字（准确度约为98％）。 一切都从头开始实现，包括Adam优化器。 确保所有文件都在当前文件夹中，然后运行“ train.m”。
查阅http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html来了解神经网络的理论，以及https://arxiv.org/abs/1412.6980来了解Adam优化器！
文件下载
评论信息
其他资源
- Peskin量子场论及习题集
- 《Zemax激光光学设计实例应用——自学案例汇编》之
- 在线考试系统---MVC架构MVC JSP
- 研究生日常管理系统源代码
- 对抗样本攻击
- 游览Wdf及was等文件\Was Tools beta 2.0.1.jar
- 需求分析说明书
- cache_controller.v
- jsp+servlet商品销售管理系统
- 数据结构课程设计校园导游完整版
- surfer12安装包，汉化包
- python36实现打外星人小游戏（图形界面游戏）
- VC6.0工具DFView
- 华南理工《结构力学》历年考研试卷真题（含答案）.pdf
- 小鱼儿yr系统封装优化设置辅助工具V2.07.5
- 公开服务信号B2a.pdf
- terraform-aws-codebuild：Terraform模块可轻松利用AWS CodeBuild进行持续集成-源码
- M1卡破解软件大全
- matlab 深度学习工具箱
- nuiapi帮助文档html、pdf格式
- 计算机实习日志
- 微机实验：停车场出入管理系统
- linux2.6.32exp
- 文件管理系统
- 对数极坐标变换matlab程序
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明