偏最小二乘判别式的类分离评估使用 Hotelling 的 T2 进行分析或主成分分析。
输入数据：具有 N 个样本和 M 个变量的 N x M 矩阵classVec：带有数字类标签的 N x 1 向量
参考AM Goodpaster，马肯尼迪，Chemom。 英特尔。 实验室系统。 109, 162–170 (2011)。
2022-11-14 19:58:35
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模式识别课程设计报告、课程实验报告 个人从网上找的资料然后运行、截图并总结。希望对大家有用。
声明：手写数字识别系统没有程序，因为我们的老师没要求我们写程序。但网上这种代码很多，很容易找到。
2022-11-09 20:09:55
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回归参数估计
使用不同方法的回归模型中参数估计的R代码：
最小二乘
梯度下降
大都会-哈丁斯
使用JAGS进行吉布斯采样
该代码用于具有一个预测变量的线性回归问题（单变量回归）。 目的是通过一个简单的示例并为所有方法提供基本实现，以介绍机器学习中广泛使用的重要方面，例如梯度下降和蒙特卡洛方法。
此博客文章中介绍了不同的方法和代码： :
2022-11-06 10:15:57
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几个最小二乘辨识程序，二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序，递推的最小二乘辨识程序
2022-11-06 10:04:49
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线性回归模型
普通最小二乘线性回归模型的实现。
2022-11-06 04:11:38
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可以对光谱数据进行预处理，除了偏最小二乘法之外，也有一些其他方法
2022-10-31 16:28:41
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基于傅里叶变换的最小二乘法相位解包算法，非路径引导解包法
2022-10-30 20:41:26
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Moving Least Squares（移动最小二乘Matlab源代码）
2022-10-29 20:54:10
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