Regression-parameter-estimates:手动执行最小二乘,梯度下降和蒙特卡洛方法的回归模型中参数估计的R代码

上传者: 42139460 | 上传时间: 2022-11-06 10:15:57 | 文件大小: 3.95MB | 文件类型: ZIP
R
回归参数估计 使用不同方法的回归模型中参数估计的R代码: 最小二乘 梯度下降 大都会-哈丁斯 使用JAGS进行吉布斯采样 该代码用于具有一个预测变量的线性回归问题(单变量回归)。 目的是通过一个简单的示例并为所有方法提供基本实现,以介绍机器学习中广泛使用的重要方面,例如梯度下降和蒙特卡洛方法。 此博客文章中介绍了不同的方法和代码: :

文件下载

资源详情

[{"title":"( 22 个子文件 3.95MB ) Regression-parameter-estimates:手动执行最小二乘,梯度下降和蒙特卡洛方法的回归模型中参数估计的R代码","children":[{"title":"Regression-parameter-estimates-master","children":[{"title":"univariate_simple_example.r <span style='color:#111;'> 1.70KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"pics","children":[{"title":"gibbs.png <span style='color:#111;'> 902.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cost.png <span style='color:#111;'> 66.91KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mh5.png <span style='color:#111;'> 321.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mh1.png <span style='color:#111;'> 51.24KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"variables.png <span style='color:#111;'> 292.14KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mh2.png <span style='color:#111;'> 52.97KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mh6.png <span style='color:#111;'> 287.01KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mh3.png <span style='color:#111;'> 51.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ls1.png <span style='color:#111;'> 273.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"theta.png <span style='color:#111;'> 90.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gibbs2.png <span style='color:#111;'> 326.15KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bayes_grave.jpg <span style='color:#111;'> 418.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gradientFirst.png <span style='color:#111;'> 277.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ls2.png <span style='color:#111;'> 271.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gradientLast.png <span style='color:#111;'> 275.35KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mh4.png <span style='color:#111;'> 286.64KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"univariate.R <span style='color:#111;'> 30.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 688B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"script_regression_parameters.R <span style='color:#111;'> 12.15KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"model_jags.R <span style='color:#111;'> 195B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"df_hrv_age.csv <span style='color:#111;'> 3.57KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明