针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点，将阶次跟踪、角域平均和连续小波变换相结合，提出了基于角域平均和连续小波变换的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样，再对时域信号进行等角度重采样，转化为角域平稳信号，然后对角域信号进行角域平均，以消除干扰噪声的影响，最后对角域平均信号进行连续小波变换，根据小波幅值图和相位图，就可提取齿轮的故障特征。通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析，表明该方法能有效地诊断齿轮的故障状态。
2023-02-07 10:29:32
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小波去噪是小波变换较为成功的一类应用，其去噪的基本思路为：含噪图像
-小波分解-分尺度去噪-小波逆变换-恢复图像。含噪信号经过预处理，然后利用
小波变换把信号分解到各尺度中，在每一尺度下把属于噪声的小波系数去掉，保
留并增强属于信号的小波系数，最后再经过小波逆变换恢复检测信号。
需要实现的去噪功能：用 wavedec2 等函数实现某图像的二维离散小波分解
和重建，实现目标图像的降噪
2023-01-25 13:38:45
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小波变换具有良好的时——频局部性，是分析奇异信号的重要方法。定点DSP在工程中的应用十分普遍，具有低成本，高性能的特点。利用DSP实现小波变换可以满足工程是实时性的要求。文中简要介绍了小波变换理论及算法，并结合16位定点DSP说明算法的实现。
2023-01-12 19:23:33
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基于热辐射测温原理，介绍了红外热像仪测温理论，为了提高钢水的测温精度，搭建了实验平台，获得了不同温度下的熔融金属（钢水）的红外图像。通过小波去噪方法获得信噪比较高的红外灰度图像，利用Matlab 软件进行温度场等温线的绘制和形态学显示，使其能够真实的再现熔池表面温度场情况，从而达到测量精度和设计要求，此方法为熔融金属在线红外热像测温的研究打下了坚实的基础。
2023-01-09 23:13:05
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一维信号的二级小波变换分解
2级近似分解 （原始信号每4个平均值）
2级细节分解 （原始信号每2个平均的差值）
1级细节分解 （原始信号单数和双数的差值）
恢复信号
2023-01-07 21:55:58
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结合二维离散小波变换（2DDWT）和二维非负矩阵分解（2DNMF）两者的优点, 提出了一种新的人脸识别融合算法2DDWT 2DNMF。首先利用小波变换把人脸图像分解成四个子块频带区域, 并对三个高频子块进行图像融合, 然后对低频子块和融合图像进行二维非负矩阵分解以提取特征, 进而对特征数据进行加权处理。ORL和YALE人脸数据库中的识别实验表明, 与PCA、SVD、NMF以及2DDWT NMF算法相比, 新融合算法能有效缩短训练时间和提高识别率。
2023-01-06 13:33:51
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基于二进制小波变换和维纳滤波的语音降噪研究基于二进制小波变换和维纳滤波的语音降噪研究基于二进制小波变换和维纳滤波的语音降噪研究
2022-12-30 18:27:52
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