低速HFR的双变量生成
编写的一种的纸面码。
消息
DVG的扩展版本在IEEE TPAMI 2021中发布( ),其代码在发布。 新发布的扩展版本比该版本具有更强大的性能。
先决条件
Python 2.7
火炬0.4.1和火炬视觉0.2.1
训练发电机
下载已在MS-Celeb-1M数据集上进行预训练的LightCNN-29模型( )。
训练发电机:
sh run_train_generator.sh
请注意,这是我们原始代码的简化版本: 1.消除了论文中的多样性损失和对抗性损失。 2.分布对齐损失由最大平均差异(MMD)损失代替。
训练期间生成的结果将保存为./results 。
从噪点生成图像
使用训练有素的生成器来采样100,000个配对的异构数据:
Python val.py --pre_model './model/netG_model_epoch_50_iter_0
1