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边做边学！PyTorch开发深度学习 支持库。 1.本文档中处理的任务内容和深度学习模型 第1章图像分类和迁移学习（VGG） 第2章对象识别（SSD） 第3章语义分割（PSPNet） 第4章姿势估计（OpenPose） 第5章GAN的图像生成（DCGAN，自我注意GAN） 第6章GAN异常检测（AnoGAN，Efficient GAN） 第7章通过自然语言处理（变压器）进行情感分析 第8章通过自然语言处理（BERT）进行情感分析 第9章视频分类（3DCNN，ECO） 本手册的详细内容在下面分别说明。 2.问题/更正由问题管理 问题和更正在此GitHub问题中进行管理。 如有任何疑问，请单击此处。 3.关于印刷错误 单击此处以获取本书中的印刷错误列表。我很抱歉。

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