利用Pyside2实现的pyqt的GUI界面 利用一致代价宽度优先、贪婪、A*三种算法解决罗马尼亚度假问题 可以实现寻路、确定路径可视化;可以实时显示explored表(close表)、fringe表(open表)的变化过程。可以生成算法的性能对比统计图。
2024-03-13 12:06:27 8KB pyqt Pyside2 python 人工智能
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使用Python从Investing.com提取财务数据 investpy是一个Python软件包,可从检索数据,该数据包最多可检索以下数据:39952股票,82221基金,11403 ETF,2029货币交叉,7797指数,688种债券,66种商品,250种证书和2812种加密货币。 investpy允许用户从Investing.com上建立索引的所有金融产品中下载最新数据和历史数据。 它包括来自世界各地,来自美国,法国,印度,西班牙,俄罗斯或德国等国家的数据。 由于investpy是免费的且没有限制,因此在涉及财务数据提取以停止依赖公共/私有API时,investpy寻求成为最完整的Python软件包之一。 这些是当前使investpy成为财务数据检索中最一致的软件包之一的一些功能。 如果您想支持该项目,则可以向开发人员购买咖啡。 有关更多信息,请访问: :hammer_and_wrench: 安装 要使此软件
2024-03-13 09:59:31 4.32MB investing
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python识别图片的赤橙黄绿青蓝紫等主要颜色
2024-03-12 15:54:28 4KB python
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基于python的元胞自动机.zip 大学生课程设计 基于python的课程设计 自己大二写的课程设计
2024-03-12 06:59:44 72KB python 开发语言
Python实现基于人脸识别的上课考勤系统源码+项目介绍 这个人脸识别考勤签到系统是基于大佬的人脸识别陌生人报警系统二次开发的。 项目使用Python实现,基于OpenCV框架进行人脸识别和摄像头硬件调用,同时也用OpenCV工具包处理图片。交互界面使用pyqt5实现。 该系统实现了从学生信息输入、人脸数据录入、人脸数据训练,学生信息多条件搜索、修改,多选删除,人脸数据训练,人脸识别、追踪、签到等完整流程的各项功能。甚至允许生成签到表格和导出Excel格式签到表。 根据功能分配,系统分为三个部分实现各部分流程, 1)录入端负责数据导入, 2)管理端负责数据删改查以及人脸数据训练, 3)监控端负责人脸识别以及签到功能。
2024-03-11 22:25:27 107.77MB opencv python 毕业设计 源码
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Agisoft Metashape 2.0.1 python用户手册
2024-03-11 21:24:58 1.21MB python
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基于ChatGLM3基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人
2024-03-11 20:12:55 398KB python
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DevilYuan股票量化系统 简介 DevilYuan股票量化系统由python编写,支持python3.4及以上版本,有如下功能: 可视化(基于PyQT的界面) 多线程事件引擎 四大功能 股票数据 选股 策略回测 实盘交易 历史数据均免费来自于网络 Wind免费个人接口 TuShare 实盘微信提醒及交互 一键挂机 全自动交易 模拟交易,支持9个模拟账号 实盘和回测共用同一策略代码 实盘策略编写模板 选股策略编写模板 自动下载历史数据到MongoDB数据库 股票代码表 交易日数据 个股,指数和ETF历史日线数据 个股和ETF历史分笔数据 集成基本的统计功能 实盘单账户多策略 运行后的界面 运行前的准备 支持的操作系统:Windows 7/8/10 安装,python3.4及以上版本 64位版本(32位应该也可以,但没测试过) 安装,并将 如果你想下载更多的个股历史分笔数据,建议配备比较
2024-03-11 15:49:36 1.83MB Python
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QuoraScraper 使用Python Selenium的Quora Web搜寻器
2024-03-10 19:27:14 1KB Python
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用ACO解决TSP问题,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。用ACO解决TSP问题,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。用ACO解决TSP问题,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。用ACO解决TSP问题,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。用ACO解决TSP问题,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。用ACO解决TSP问题,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平
2024-03-10 17:30:37 171KB 数据集 python
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