Python大作业之鸣人(Naruto)类将继承忍者类.txt
2024-03-10 13:51:09 688B Python
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python编程实例50例.md 2022/12/31 / python编程实例汇总 前言 本实例题目均来自网络,题目中涉及的所有代码都经过测试,注释完备,此文档会持续更新。 编辑环境: python版本:python.10.2 编辑器:Visual Studio Code 01. 输出hello world 题目: 输出hello world 这是所有编程的开始,向这个世界问好 print("hello world") 02. 输出两个数字的和 题目: 输出两个数字的和 # 输入两个数字 num1 = input("请输入第一个数字: ") num2 = input("请输入第二个数字: ") # 计算两个数字的和 num_sum = float(num1) + float(num2) # 输出两个数字的加和,浮点型 print(f"浮点数之和: {num1} + {num2} = {num_sum:0.2f}") # 输出两个数和,整形 print(f"整形之和: {num1} + {num2} = {int(float(num1)) + int(float(num2))}") #
2024-03-10 01:18:48 393KB python 编程语言 文档资料
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参考博客: https://blog.csdn.net/Helloorld_1/article/details/130242871?spm=1001.2014.3001.5502
2024-03-09 17:42:46 71KB python
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20200829更新 多站点多帐号支持 起源 在论坛入了一个一个PT小站玩玩,上传刷了1个T了,魔力有点难搞。所以利用github action做些奇怪的奇怪怪的事情 适用 NuxusPHP程序的PT站点,以后说不定支持其他程序 现在能干啥 每天自动签到+魔力 每个小时自动对新种说声谢谢+魔力 顺带保号了,PT站一般有登录要求,签到顺带就登录了 咋用 货叉仓库 添加CONFIG,设置>机密>新机密> CONFIG 配置文件config.ini [thanks_id]项下内容删除,这里用作记录已经说谢谢的id 配置这么设置 下面例子内部所有'#'后的内容删除,不能写注释 [ { # 地址 'url':'https://www.XXXX.com', # cookie 执行从浏览器粘贴出来就行,不用处理,包在引号内就行 '
2024-03-09 16:14:52 10KB Python
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httpfs_utils 用于通过HTTPFS进行快速HDFS命令的Python模块
2024-03-08 14:46:49 3KB Python
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全名:python-3.10.0a7.exe
2024-03-07 18:29:35 25.19MB python安装包
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基于Python+Flask+MySQL的图书馆管理系统,分管理端和用户端,带用户登录、注册,基本的图书信息的增加、修改、删除、查询等功能,还有可视化功能和用户申请采购模块,用Pycharm导入,安装依赖包,配置好数据库就可以正常运行了,里面的代码都含有注释,结构简单,清晰易懂,看一下就会了,可以基于这个来做二次开发都行,有需要可以私聊 1) 操作系统:Windows、Linux 2) 数据库系统:Mysql 3) 开发平台及工具:PyCharm, Flask 4) 数据库:MySQL 5) 其他软件:Navicat数据库连接工具
2024-03-07 15:46:01 20.75MB python flask mysql
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[实习项目]基于Python-Flask的在线图书管理系统
2024-03-07 15:34:53 16KB flask python
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QuobileNet 正在进行中的基于MobileNetV2的混合量子经典对象检测器。 当前,它修改了一个简单的自制CNN模型,该模型的经典版本使用数据集中的和9在3类分类问题上达到了99.60%的准确性。 我们用一个量子当量替换了4个卷积层之一:“量子卷积”层。 有关如何运行的更多信息和说明,请参见下文。 介绍 该项目旨在创建流行的物体检测网络的混合模型。 的主要重点是与 (以及可能 )的特征提取主链。 目标是引入量子层并测量各种性能统计数据,例如平均平均精度(mAP)和达到可比的损耗值所需的历元数。 重点关注的主要层是卷积层。 通过对人中引入的原始量子层模型进行修改 和在PennyLane上找到的,构建了一个定制的量子卷积层,该层将任何内核大小和输出层深度作为参数,自动确定所需的正确量子位数,并使用量子输出适当的特征图电路为基础。 当前的计划是用定制的量子卷积层代替Retina
2024-03-07 13:43:54 1.11MB Python
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