# 银行卡识别 - Python3 - 所用到的库： opencv imutils--图像处理工具包 numpy

PaddleOCR+OpenCV字符识别的三方库文件，下载后复制到工程中的3rd_party，即可使用。包括opencv，cuda10.2，PaddleOCR(CPU和GPU)

实现截屏区域提取文字，批量图片表格PDF识别文字，可以生成WORD文档。

本源码采用VS2010编写，其中包含了OPENCV 处理图片的多种方法，如 二值化、多种方式去噪点算法，图片翻转，该源码生成为DLL文件，作为研究OPENCV 以及 Tesseract3.02 的图像处理和识别学习采用，该源码以成功应用商业上。

新版本发布： : 文字渲染器 生成用于训练深度学习OCR模型（例如 ）的文本图像。 同时支持拉丁文和非拉丁文。 设置 Ubuntu 16.04 python 3.5+ 安装依赖项： pip3 install -r requirements.txt 演示版 默认情况下，只需运行python3 main.py将在output/default/生成20个文本图像和一个labels.txt文件。 使用您自己的数据生成图像 请运行python3 main.py --help来查看所有可选参数及其含义。 并将您自己的数据放在相应的文件夹中。 在configs/default.yaml文件中配置文本效果和分数（或创建一个新的配置文件，并通过--config_file选项使用它），以下是一些示例： 效果名称 图像 原产地（字体大小25） 透视变换 随机作物 曲线 浅边框 深色边框

作者在书中对频段划分、射频和微波器件及其应用做了必要的概述，对发射机和接收机、数 字调制和解调、电磁波、波导（包括电磁波和麦克斯韦方程组）、振荡器设计和FET混频器等方面 的内容进行了更新或扩充。其他有关的重要论题包括： •谐振电路和二端□网络：包括网络参量（诸如阻抗、导纳、混合、传输和散射参量）的概念 •通信系统：地面和卫星通信系统、天线术语、Friis传输公式、雷达方程和多普勒雷达 •振荡器设计：反馈概念；哈特莱、考毕茲及克拉普振荡器；晶体振荡器；频率合成器和晶体 管振荡器设计 •检测器和混频器：AM和FM信号特性和检测方案；单二极管、FET和双平衝混频器；射频 检测器；转换损失；场效应晶体管（FET）混频器 扩充的附录包括对数单位、选定传输线的设计方程及常用术语的英文缩写表。各章结尾提供 了相应习题，此外本书还给出了 150余道例题.而且对解题过程进行了逐步解释。

c# 识别图片中的文字（包含中文） 速度很快，识别文字 ocr

软件介绍: 从Free OCR to Word软件标题中就能看出它是一款免费的OCR转换到WORD文档的转换器，可以将图像文件扫描识别并转换为WORD格式文档。支持扫描仪，可以借助扫描仪扫描文档来进行OCR识别。转换后的文本可以导出到WORD,也可以直接保存为文本文件。支持移除换行符、复制所有文本到剪贴板。功能上虽然没有专业的OCR强大，但对于一般的OCR识别还是足够使用的，更重要的它是一款免费的OCR文件。

1. 启动程序，点击截屏按钮 2.单击鼠标右键退出截屏操作 3.按下鼠标时开始捕获 4.移动鼠标时，选择截屏区域 5.松开鼠标时，确定最终的截屏区域 6.双击鼠标左键时，保存图片 7.可识别字母数字和符号 8 如果想提高识别准确的需要对图片预处理

使用百度开放平台的身份证识别API实现身份证正面、反面信息的识别，包含信息及位置等，代码使用Java实现，JUnit测试代码。