这是分卷压缩的part 1。
操作系统为linux，cuda安装，作用与cuda包文件补齐
2021-06-04 13:00:35
700MB
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这是分卷压缩的part 2。
操作系统为linux，cuda安装，作用与cuda包文件补齐
2021-06-04 13:00:35
700MB
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这是分卷压缩的part 3。
操作系统为linux，cuda安装，作用与cuda包文件补齐
2021-06-04 13:00:35
700MB
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CUDA培训实例
“使用CUDA C / C ++进行加速计算的基础知识”课程中的代码示例
2021-06-03 21:59:55
24KB
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CUDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，CUDA架构可充分发挥GPU的强大计算功能，颇受广大开发者拥趸。
2021-06-03 21:38:09
148.14MB
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cuda-convnet2
Nervana 的 Alex Krizhevsky 的 convnet2 的分支，包含几个扩展，包括：
名为 cudanet 的新 Python 后端，用于集成到 Nervana 的框架中
几个新的内核和函数来支持多路成本、GPU 内存的 Python 接口、对非纹理内核的支持、数组和标量最大/最小比较、局部对比度归一化。
基于 pip 或 cmake 的一行安装
额外的检查和修复。
安装
首先确保您已满足所有必需的依赖包，如 cuda-convnet2页面所述。
# Clone this repository.
git clone git@github.com:NervanaSystems/cuda-convnet2.git
cd cuda-convnet2
mkdir build
cd build
cmake ..
make install #f
2021-06-02 20:02:47
1010KB
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CUDA 9.0 可用的 cuDNN，版本号是v7.6.4。对于CUDA 9.0 来说是最新版本的cuDNN了。
2021-06-01 09:00:49
395.64MB
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