模拟退火算法——MATLAB实现(4页).pdf
matlab BP神经网络(贝叶斯正则化算法程序).docx
2022-05-18 22:05:02 15KB 文档资料
充电服务设施的建设是电动汽车普及的重要因素。 因此,迫切需要解决电动汽车充电站的规划问题。 考虑到自然环境,社会,交通,电网和经济的标准,通过15个次级标准建立了电动汽车充电站项目评价体系。 分析中采用的BP神经网络构建了充电站的规划模型。 它用于充电站规划的位置和容量预测。 通过对数据样本进行分析,建立了稳定的网络结构,并在充电站规划中验证了该模型的可行性。
2022-05-18 21:46:50 1.13MB 行业研究
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粒子群算法matlab代码.doc
2022-05-18 21:06:57 276KB matlab 算法 文档资料 开发语言
基于MATLAB的BP神经网络应用.doc
2022-05-18 21:06:52 1.01MB 神经网络 matlab 文档资料 人工智能
Matlab案例BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类【完整代码 Matlab源码第二期】 可以直接使用的Matlab语音特征信号分类,基于BP神经网络。个人测试使用
2022-05-18 19:08:06 369KB matlab 神经网络 分类 源码软件
动手学Matlab BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合【完整代码 Matlab源码 第三期】 自己的Matlab课程设计,个人已测试,可正常使用。 动手学Matlab BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合【完整代码 Matlab源码第二期】
2022-05-18 19:08:05 48KB 神经网络 matlab 源码软件 人工智能
烟气含氧量是影响火电厂锅炉运行安全性和经济性的一个重要因素,影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,对烟气含氧量特性进行建模与控制是实现锅炉正常运行的基础。借助现场运行数据,根据锅炉烟气含氧量的特性,建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的锅炉烟气含氧量预测模型。在此基础上结合全局寻优的混合粒子群算法(PSO),对锅炉烟气含氧量进行控制。仿真结果表明:该方法能够比较准确地对火电厂锅炉烟气含氧量进行测量和控制,为锅炉燃烧系统的闭环控制与优化运行提供了新的手段。
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TSP (traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。本资源使用matlab软件,基于粒子群算法(PSO)对TSP问题进行了求解。
2022-05-18 16:16:01 60KB 算法 源码软件 matlab 开发语言
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