An动画优化之遮罩层动画

该资源包的执行效果查看地址：https://blog.csdn.net/m0_60387551/article/details/123184049 “地图之家”专栏中的“92.（cesium篇）cesium楼栋分层”。如下载有问题，可联系博主。 解压密码：cesium

An动画优化之传统引导层动画

19、商品微服务-srv层实现 CSDN地址：https://blog.csdn.net/qq23001186/article/details/126088192 - **源码说明**：（nacos的ip配置自行修改，全局变量DEV_CONFIG设置：1=zsz，2=comp，3=home） - goods_srv/model/sql/mxshop_goods.sql：包含了建表语句 - other_import/api.json：YApi的导入文件 - other_import/nacos_config_export_user.zip：nacos的user配置集导入文件 - other_import/nacos_config_export_goods.zip：nacos的goods配置集导入文件

能够实现灰度图像的8层冗余小波分解,得到图像的低频和高频特征.

matlab代码，IEEE33节点，基于节点分层的前推回代法潮流计算，最近在学习潮流计算，在看一篇文献分布式电源优化配置与配电网重构-关万琳时候写的

包括planar_utils.py、testCases.py以及作业L1-3.ipynb

裂纹是典型的线结构，在许多计算机视觉应用中都很有趣。在实际应用中，路面裂缝等许多裂缝连续性差、对比度低，给利用低层特征进行基于图像的裂缝检测带来了很大的挑战。在本文中，我们提出了深度裂纹——一个端到端可训练的深度卷积神经网络，通过学习用于裂纹表示的高级特征来自动检测裂纹。该方法将在层次卷积阶段学习到的多尺度深度卷积特征融合在一起，以获取线路结构。更详细的表示在大比例尺的feature maps中进行，更全面的表示在小比例尺的feature maps中进行。我们在SegNet的编码器解码器架构上构建深度裂纹网，并对在相同尺度下在编码器网络和解码器网络中生成的卷积特征进行配对融合。

DataGridView二维表头表头合并单元格 百分之百可用(含源码)

14、用户web层服务（二）源码 文章地址：https://blog.csdn.net/qq23001186/article/details/125996807