伯努利贝叶斯分类器(BernoulliNB),它假设特征的条件概率分布满足二项分布
2021-02-25 18:37:42 3KB 伯努利 贝叶斯 分类器 python
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集成学习Adaboost算法跑通示例源码
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防爆带 项目的续集。 我们在临床笔记(荷兰语)中针对功能水平(基于 )开发了分类器。 目前正在进行中。
2021-02-19 09:06:04 40KB JupyterNotebook
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基于CNN分类器和卷积的目标检测 基于CNN分类器和卷积的目标检测 基于CNN分类器和卷积的目标检测 基于CNN分类器和卷积的目标检测
2021-02-13 20:21:06 1.56MB CNN
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Matlab项目 包含用于朴素贝叶斯分类器的源代码和Matlab示例。 该项目中包含的源代码和文件在“项目文件”部分列出,请确保此资源能满足您的要求
2021-02-07 15:07:59 351KB MatLab 贝叶斯
贝叶斯分类器
2021-02-07 09:15:50 1.46MB 机器学习
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Spring-Boot集成Neo4j并利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统
2021-02-06 13:14:16 23KB 图谱
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这是我研究生的一个作业,要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。 第一次是用c语言实现。 第二次用Java,并且用了哈希表,用以保证其计算速度
2021-02-02 15:34:15 617KB 贝叶斯分类器 Java C 哈希表
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里面有SVM,分类树和随机森林的matlab代码,这些分类器都是机器学习的必备工具。
2021-01-30 10:52:22 5.04MB 分类器matlab
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为了提升自然场景图像的识别精度,结合bag-of-visual word模型,提出了一种基于核稀疏表示的图像识别方法。该方法的图像描述部分主要利用核稀疏表示在高维度空间进行图像特征的匹配表示,识别部分采用AdaBoost分类器,对各个类别编码并在对应的核矩阵上进行划分,从而实现多类场景图像的识别能力。实验结果表明,该方法有效的提升了图像描述的准确度与对自然场景图像识别的精度。
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