基于双子群协同进化思想和果蝇优化算法，提出了一种求解0-1背包问题的双子群果蝇优化算法。利用双子群协同进化以及群半径自动调节来增强搜索过程的多样性，提高算法全局寻优能力；给出了双子群果蝇优化算法的具体步骤，并用MATLAB软件编程实现。通过对多个0-1背包问题的算例进行测试，并将测试结果与其他文献结果进行比较，结果表明，双子群果蝇优化算法具有较好的全局寻优能力，可作为求解0-1背包问题的一种实用方法。

大学离散数学试卷测试、包含大部分答案以及解析。

% 函数 [g] = FFTPF1D (X,binsize, f, P) % 离散傅立叶变换低/高通滤波器。 ％这是给定一维数据的这种滤波器的简单实现。 % X：你数据的数组，每个数据点都是一个信号箱% binsize：数据数据中的 bin 大小% f：波长的截止， % P: 1, or 0, true or false : true, low pass, 消除更高% 比 f 频率信号，假，高通，消除较低% 比 f 频率信号。 % 可以很容易地修改成二维版本，或者翻译成R / S语言百分比。 ％ 例子： % a=1:2:1000; % b=sin(a) + sin(2.*a) + sin(0.1 .* a) + ... % c=FFTPF1D(b, 2, 10, 1) % 作者：张志华。 invokey@gmail.com ％随意使用和分发此代码进行培训或% 学术提议。

与实现为正向滑动和的Matlab CONV，CONV2和CONVN相反，CONVNFFT使用傅立叶变换（FT）卷积定理，即卷积的FT等于输入函数FT的乘积。 在1-D中，复杂度为O((na+nb)*log(na+nb))，其中na/nb分别是A和B的长度。 可选参数，用于控制进行卷积的维数。 比滑动和卷积精度稍低。 好的使用建议： 在 1D 中，对于 nA，nB > 1000，此函数比 CONV 快。 在 2D 中，对于 nA，nB > 20，此函数比 CONV2 快。 在 3D 中，对于 nA，nB > 5，此函数比 CONVN 快。

试卷是河北工业大学计算机应用技术专业的硕士复试题，希望对考研的同学有所帮助。

西电计科的离散数学个人上机题的源代码

该代码是对 [1] 的补充，并且是使用平均向量场 (AVF) 离散时间梯度和空间有限元的 Korteweg-de Vries 方程的移动网格能量保持求解器的实现。 [1] Eidnes，Sølve，Brynjulf Owren和​​TorbjørnRingholm。 “偏微分方程的自适应能量保持方法。” 计算数学进展（2017）：1-25。

屈婉玲版离散数学课后习题答案详解

企業的生產方式,主要可以分為按定單生產,按庫存生產或上述兩者的組合. 從生產類型上考慮,則可以分為批量生產和單件小批生產. 從產品類型和生產工藝組織方式上,企業的行業類型可分為流程生產行業和離散製造行業. 典型的流程生產行業有醫藥,石油化工,電力,鋼鐵製造,能源,水泥等領域.這些企業,主要採用按庫存,批量,連續的生產方式.典型的離散製造行業主要包括機械製造,電子電器,航空製造,汽車製造等行業.這些企業,則既有按定單生產,也有按庫存生產;既有批量生產,也有單件小批生產.（流程制造包括重复生产和连续生产）

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