为了优化反向传播网络相关学习参数,提出一种粒子群优化辅助BP 神经网络(BPNN)的新方法.以变压器油中气体体积分数百分比构造故障特征,将BP网络的初始权值和阈值进行实数编码,以对应PSO中的粒子,实现BP网络的离线训练与在线分析,对变压器故障模式做出判断.结果表明,该算法更合理地更新了粒子的位置和速度,最优地设置了全局极值,有效克服了粒子的早熟收敛,获得的故障诊断准确率高达91%,并大大提升了BP网络的收敛速度.该算法为此类设计提供了有效的模型参考.
2021-05-22 10:22:02
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轴承故障在线检测系统设计，本文详细介绍了采用振动信号监测法对滚动轴承进行故障诊断过程中包含的信号采集、特征提取、状态识别、故障分析和决策干预等五个基本环节并设计了模拟信号调理、A/D转换、数字信号处理及通信硬件电路。模拟信号调理电路对输入的信号进行调理，以达到系统和模数转换器(ADC)采样的要求；单片机作为系统的核心部件，对实时数据进行处理，并将实时故障数据通过CAN总线上传给上位机。
2021-05-21 09:41:59
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