STM32 IIC主从通信

前言 北美第一个数字蜂窝标准于1989 年推出，这一标准是以TDMA 技术为基础的。随后，Qualconnn 公司于1990 年提出了基于CDMA 技术的扩谱数字蜂窝系统。这一标准于1993 年成为第二个北美数字蜂窝标准，即IS- 95 标准。随着这一标准的发布，越来越多的人对IS - 95CDMA 蜂窝系统的设计、实现及与此技术有关的个人通信系统(例如， JSTD- 008标准)产生了浓厚的兴趣。编写本书的目的之一是为有兴趣从事此方面研究的人员提供技术基础。IS- 95 CDMA 系统是扩谱系统，并用了许多成熟的现代通信和信息处理技术。本书的主要目标是以手册的形式从最基础的层次对IS-95 通信系统所用的技术进行解释。为了加强本书的完整性，我们在开始部分提供了系统分析所需的工具，这有助于读者学习后面各章的内容。另外，为了使读者对所涉及的课题有清晰深入的理解，我们提出了许多问题并给出了相应的解答。 同时，为了使读者把注意力放在主要的讨论过程上，所涉及的数学推导将在每一章的附录中给出。本书的资料来源于第一作者自1993 年起在韩国和美国的技术课程，最初的题目为“CDMA蜂窝系统设计的技术基础”。在韩国，作者以CDMA 为主题对不同的组织机构的演讲超过了1100小时。这些组织机构主要有：电子与通信研究所(Electronics and Telecommunications Research Institute，ETRI)，大韩移动通信公司研究中心(the Center Research Center of Korea Mobile Telecommunication Corporation-一现为SK 电信) ，新世纪电信公司(Shinsegi Telecommunications ,Inc. ，STI，汉城通信技术公司(Seoul Communication Technology Co. ， SCT) ，现代电子工业有限公司(Hyundai Electronics Industries Co., Ltd., HEI)，汉韶个人通信系统(Hansol PCS) ，以及大韩无线公司。Korea Radio Tower, Inc-一-KRT)o 1997 年10 月，在汉城举行的第二届CDMA 国际通信会议上，又给出了此主题的专题讲座。作者根据在工业机构中培训工程技术人员的教学经验，确定了本书的风格和写作方式。本书分为11 章，下面对主要内容进行介绍。 第1 章，系统分析的基础知识。首先对扩谱(SS) 和CDMA 系统的基本概念进行了综述。 为了便于其他各章的学习，还介绍了有关系统分析方面的知识，主要包括抽样理论、扩谱波形理论和用于系统分析的概率基础理论。 第2 章，移动环境下的电波传播。概括介绍无线信号传播损耗模型和移动元线信道模型， 并给出在蜂窝系统设计中应用这些模型的方法。在此章中，作者给出工程技术人员如何应用 这些模型进行蜂窝系统的设计，以及在不同的条件下如何选择具体模型的详细材料。 第3 章，蜂窝系统工程基础。对有关话务理论、常规蜂窝系统结构和蜂窝工程方案的基础知识进行解释。在工程界，数学公式和图表中所隐含的物理意义对工程技术人员是非常重要的，因此在给出这些公式和图表时，我们力求完整、严格、准确，以使读者能按照自己的方式理解"蜂窝"概念。 第4 章，IS-95 标准概述。系统总结CDMA 公共无线空中接口的主要特征，并在附录中有选择地讨论其他几方面的内容。通过对数百页文件的提炼，对系统设计及设计思想进行总结。同时，本章还对交织技术、散列函数等IS-95 文件中所不包含的内容进行详细解释。 第5 章，沃尔什函数和循环冗余校验(CRC) 编码。从理论和应用两个方面对沃尔什函数进行深入的讨论。在IS-95 标准中，沃尔什函数应用于前向链路和反向链路中的正交调制过本章给出沃尔什函数、哈达玛函数和莱德马契函数的关系，并且介绍产生和解调沃尔什函数的几种方法。本书用大量的篇幅对沃尔什函数进行介绍，主要目的是为了加深读者对它在IS-95 CDMA 中应用的理解。另外，由于IS- 95 系统中应用CRC 技术对错误的帧进行检测，因此本章也用一定的篇幅对此方面的内容进行介绍。 第6 章，伪噪声(PN)序列理论及应用。首先对应用于IS -95 的PN 序列发生器数学模型进行描述。并进一步给出"模板"矢量的推导方法:这种"模板"矢量广泛应用于系统中，用来把PN 码的不同移位分配给基站、把PN 码的不同起始位置分配给移动用户。同时讨论了PN 波形的相关特性和谱特性，以加深对下面章节介绍的跟踪技术的理解。 第7章，因95 扩谱信号的调制与解调。给出前向链路和反向链路调制信号的性能分析。应用于IS-95 中的QPSK 扩谱调制的性能要优于BFSK 调制的性能，本章对这一结论进行深入分析。同时，本章对PN 码的捕获和跟踪原理进行解释，并且定量分析成形和未成形PN 码对系统性能的影响。 第8章，卷积码及其在IS-95 中的应用。首先介绍卷积码的理论和应用，然后进一步讨论卷积码在CDMA 蜂窝系统中的应用。本章在理论上对应用于IS - 95 的卷积码进行评价。 第9章，分集技术和瑞克处理。首先介绍一般的分集技术，例如，选择性分集、等增益分集、最大比合并。然后解释最初的瑞克概念，并介绍瑞克概念在IS-95 系统中的应用。 第10 章， CDMA 蜂窝系统设计和厄兰容量。首先详细论证CDMA 蜂窝系统前向链路和反向链路的功率裕量，全面讨论影响系统运行的信号和干扰参数，例如，载荷。然后描述确定CDMA 小区尺寸和平衡前向及反向链路覆盖区域的方法，并且总结CDMA 软越区对链路可靠性的影响。本章还根据厄兰容量评估CDMA 系统的特性，同时给出分析系统覆盖区域的方法。 第11章， CDMA 最优化问题。介绍如何根据选择基站的PN 码偏移和分配给前向链路的功率进行参数控制，使系统性能达到最优化。本章推导了前向链路可达到的衰落容限和系统参数的函数关系，介绍了关于前向链路和反向链路"容量平衡"的新概念。最后讨论了信令信道的动态前向功率分配的实现方式和闭环前向业务信道功率控制。

文中简要介绍了机载三维激光雷达(LIDAR)测量的技术特点;主要总结了机载雷达的数据产品以及其在油气输送管道工程各阶段的应用。

广船国际造船GSI－SCIMS 系统是按效益驱动、总体规划、分布实施的原则，实施以CAD/CAM 为龙头，信息集成为核心的计算机集成制造系统。该系统包括：船舶设计建造计算机分集成系统（CAD/CAM 系统）、物资管理信息分集成系统（MMIS）、质量信息分集成系统（QMIS）、产品数据信息管理分系统（PDMS）、办公自动化分集成系统（OA）以及网络集成支持系统（NET）。

在详细分析深部巷道围岩变形特征及主要影响因素的基础上,提出了深部巷道"双壳"支护理论,认为通过对巷道浅部进行支护形成浅部应力支护壳,对巷道深部进行加固形成深部应力加固壳,深浅壳体形成的支护体系能有效减小巷道围岩破坏范围,阻隔深部高地应力传播,保持巷道围岩稳定与巷道成形。根据巷道破坏范围不同,构建了由"单壳"支护、连续"双壳"支护和非连续"双壳"支护组成的巷道"双壳"围岩支护体系,并分析了巷道"双壳"围岩支护机理,研发了深部巷道"双壳"支护技术。以陶二煤矿深部巷道修复工程实践为例,验证了深部巷道"双壳"支护的合理性。

申银万国证券股份有限公司是国内第一家股份制证券公司，为了进行增值服务，决定进行神网二期的改造。申银万国选择了Sun ONE作为其基础架构。整个神网二期2002年5月完成，发布以后凡响很大。现在同行来取经的很多，很多IT建设在投入短时间内是难看到效益的，但是申银万国却在投入半年之后，就收回了折旧成本。神网二期的最终规划是三年之内可以接受8万客户，现在，由于网站稳定，信誉好，客户数已经达到5万。

主芯片：STM32F系列 4G芯片：EC600、EC20等移远芯片通用 通讯协议：MQTT 数据格式：CJSON 数据内容：电力参数 数据存储：W25Q64 W25Q128 系统：uCOS-II

1.本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础，在Windows平台下开发答题卡识别系统，建立精确的计算机视觉算法，实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能，使判卷轻量化、准确化、高效化。 2.项目运行环境：Python环境、OpenCV环境、图像处理工具包、requests、 base64和xlwt模块。 3.项目包括4个模块：信息识别、Excel导出、图形用户界面和手写识别。其中基于OpenCV算法，实现对图片中选项信息、学生身份信息的检测；利用Python标准GUI库Tkinter实现图形用户界面功能；针对个人信息部分，调用智能识别API对学院、姓名进行手写文字识别，对班级、学号进行数字识别。 4.项目博客： https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132598680

在工业生产中,变频器的应用日益广泛。为提高变频器运行的稳定性和可靠性,需为变频器配备合适的电抗器及整流滤波电容器。从电抗器和整流滤波电容器的工作原理入手,阐述了变频调速系统中输入交流电抗器、直流电抗器和整流滤波电容器的作用、适用场合,给出了它们的设计方法,并利用MATLAB软件仿真验证设计的实效性。

今天给大家讲讲关于AI，打通视觉，NLP，机器学习，深度学习，推荐搜索，AIGC，大模型等等这些当下最热门技术，我将从以下9个方面给大家做详细讲解关于AI人工智能算法工程师的相关知识。 阶段一：从AI全面认知到基础夯实-行业认知&Python&必备数学 阶段二：从AI核心技术理论体系构建到项目实战： 机器学习&深度学习 阶段三：构建AI的数据驱动力--数据预处理工程 阶段四：AI 深度学习框架实战- Pytorch从基础到进阶 阶段五：AI核心算法+方法——经典深度学习模型实战 阶段六：AI计算机视觉核心技术与项目实战-工业&医疗与直播&自动驾驶等主流领域 阶段七：AIGC火热领域技术与项目-文本图像生成&扩散模型等 阶段八：NLP自然语言处理与LLM大语言模型应用实战 阶段九：AI工程师入行&转化&就业&面试指导 首先，我们先来说说什么是人工智能： 人工智能（Artificial Intelligence），简称为AI，是一门集多学科于一体的综合性技术科学。它的核心目的是创造出能够模拟人类思维能力的机器，使其具备感知、思考和决策的能力。 自然语言处理（Natural Lang