回归预测常见的评估指标 平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE） 均方误差（Mean Squared Error，MSE） 平均绝对百分误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE） 均方根误差（Root Mean Squared Error） R2（R-Square） 平均绝对误差MAE 平均绝对误差MAE，其能更好地反映预测值与真实值误差的实际情况，计算公式如下： 均方误差MSE 均方误差MSE的计算公式为： 平均绝对百分误差MAPE 平均绝对百分误差的计算公式为： R2（R-Square） R2（R-Square）的公式为残差平

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低通滤波器的主要技术指标 （1）通带增益Avp 通带增益是指滤波器在通频带内的电压放大倍数，性能良好的LPF通带内的幅频特性曲线是平坦的，阻带内的电压放大倍数基本为零。 （2）通带截止频率fp 其定义与放大电路的上限截止频率相同。通带与阻带之间称为过渡带，过渡带越窄，说明滤波器的选择性越好。

一、题目 1、 计算2017年4月销售额、客流量、客单价 2、计算2017年4月的同比销售额、客流量、客单价 3、计算2017年4月的环比销售额、客流量、客单价 二、字段说明 销售额 = 售价 乘 销量 = [“Price”] 乘 [“Qty”] 客流量 = 订单量（客流量用订单量代替） 客单价 = 销售额/客流量 同比（年）：指相邻时间段内的相同时间段内的数据之比，2017年的4月的同比是2016年4月的数据。 环比（月）：指相邻时间段内的数据之比，2017年4月的环比是2017年3月的数据。（这里没有2017年3月的数据，用2017年1月的数据代替）。 三、业务背景 1、如何需要知道你们公

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matlab自相关代码Q态Potts模型的信息论指标 这是博士论文Information Theoretic Measures of Transitions to Collective Behaviour的伴随代码，其中测量了两个关键的信息理论测度：互信息（MI）和全局转移熵（GTE）。 该代码库处理论文的Potts模型部分，并且能够执行Glauber模拟代码以及“国家密度”方法（Wang＆Landau，2001）。 要求 CMake 3.12或以上 C ++ 11用于运行模拟 用于可视化结果的MATLAB 库（包含在/external ）： Catch2，克拉拉，FMT 安装 该代码可在Linux和Windows上使用。 只需运行cmake即可进行配置和编译： mkdir build; cd $_ cmake .. cmake --build . 运行代码 程序中有三个主要组件，可以通过./potts-entropy 访问。 glauber运行简单的Glauber模拟方法，测量各种指标，包括MI，TE，GTE，磁化强度，自相关长度和界面长度。 请参阅/tools

纤毛指标 Prometheus格式的额外Cilium指标的导出器。 extra-cilium-metrics的目的是提供未提供的额外cilium指标。 我们根据其对我们的有用性来挑选额外的指标。 它们的数据由Cilium API提供，但未作为Prometheus指标公开。 指标的收集是同步操作，即，将在/metrics处理程序调用时从cilium代理收集/metrics 。 该应用程序将作为cilium agent k8s pod sidecar运行。 指标清单 名称 描述 remote_cluster_etcd_has_quorum 远程群集的“ cilium-etcd”群集是否具有仲裁 remote_cluster_etcd_total_observed_leases 属于当前Cilium代理的远程群集'cilium-etcd'群集上观察到的租约ID的总数 remote_c