基于深度学习算法的卫星影像变化监测
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一、我们应该制作什么样的数据集? 首先我们应该我们了解到遥感图像的变化检测是建立在多时相的基础上的,也就是说,我们对于神经网络的输入至少是有两张图片的,而且必须有一个标签来知道变化的区域的是那一块。 在双时相变化检测里,一般来说对于遥感图像的标注是在最新的时相里进行的,例如2017和2018年份的两张图片中,我们选择在2018年度的图像上进行标注。 二、双时相遥感图像变化检测的标注 一般来说变化的区域是连通的,是一片一片的,因此对于图像的标注我们可以使用labelme的多边形标注进行标注 1.在conda的环境中运行 conda install labelme指令即可安装 2.运行labelm
2021-08-30 17:45:11 104KB python 图像深度 学习
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解析极限编程:拥抱变化(原书第2版)[高清版],软件工程四大圣经之一。绝对良心版本,比网上其他各种坑爹模糊版本高清N个数量级。
2021-08-29 11:48:55 16.69MB 解析极限编程 原书第2版 高清版
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