1)根据历史数据，请建立两个或两个以上的数学模型来描述过去，并预测未来的
全球温度水平。
c)使用1个(b)中的每个模型来分别预测2050年和2100年的全球气温。你们的模型
是否同意2050年或2100年全球观测点的平均温度将达到20.00°C的预测？如果
不是在2050年或2100年，那么您的预测模型中的观测点的平均温度何时会达到
20.00°C？
2)使用问题1的结果和附件2022_ APMCM_C_ Data中的数据。csv和您的团队收集的
其他数据集，建立一个数学模型来分析全球温度、时间和位置之间的关系（如果有的
话），并解释这种关系或证明它们之间没有关系。
2022-11-24 18:14:17
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多步最小二乘例--传递函数等价降阶
有色噪声模型：数据文件 y6.mat
(1+1.5q-1+0.7q-2)y(k)=q-23.2u(k)+
辨识结果（给定结构：m =2 1，tao =0 2）
zta =
1.4938
0.6938
3.2194
2022-11-24 16:58:07
467KB
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摘要本文运用多种相关分析、综合评价和线性回归等方法解决了葡萄酒质量的评价问题。对于问题一，首先通过单样本 K-S 检验等方法确定了各葡萄酒样本评分数据的概率分布
2022-11-24 15:01:57
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