一、实验目的 1. 通过实验掌握基本的Flink编程方法。 2. 掌握用IntelliJ IDEA工具编写Flink程序的方法。 二、实验内容和要求 1. Ubuntu18.04(或Ubuntu16.04)。 2. IntelliJ IDEA。 3. Flink1.9.1。 三、实验步骤(每个步骤下均需有运行截图) 1.使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序 在Linux系统中安装IntelliJ IDEA,然后使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序,并打包成JAR文件,提交到Flink中运行。 在本次实验中,主要是学习掌握基本的Flink编程方法编写Flink程序的方法以及对大数据的基础编程技能进行巩固。并且还学习了Flink的基本原理和运行机制,还通过具体的代码实现,了解到Flink程序的编写步骤和注意事项。此外,还学会了如何使用IntelliJ IDEA工具进行Flink程序的编写和调试,加深了对开发工具的了解。
2024-06-01 16:36:55 4.26MB flink 编程语言
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超高速导入Excel数据 ,封装了模块,10W数据 2秒就可以导入超级列表框,分表头,分列标题
2024-06-01 16:27:09 892KB 模块控件源码
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果蔬识别数据集 经过测试的数据集 如果需要其他的也可以联系作者
2024-06-01 11:44:12 27.84MB yolov5
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labview测试数据实时写入excel_附带创建表头功能labvie-master.zip
2024-05-31 21:08:57 132KB labview
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自己编写的自动生成代码的工具,大家用idea打开后,有个配置文件,配置好自己的内容,然后填好表名等,运行就可以生成。生成后粘贴到自己的代码里,很方便的工具。有不会用的可以关注我私信哦~
2024-05-31 14:00:34 204KB
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今天小编就为大家分享一篇将自己的数据集制作成TFRecord格式教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2024-05-31 12:02:53 83KB 数据集 TFRecord格式
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STM32G030系列,嵌入式中文数据手册 ----已验证,属实
2024-05-31 11:54:01 1.05MB stm32 STM32G030
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python数据分析与可视化 # 导入matplotlib.pyplot,并使用"plt"作为该模块的简写 import matplotlib.pyplot as plt # 导入pandas,并使用"pd"作为该模块的简写 import pandas as pd # 读取路径为 "/Users/书店图书销量和广告费用.csv" 的CSV文件,并将结果赋值给变量data data = pd.read_csv("/Users/书店图书销量和广告费用.csv") # 通过 rcParams 参数将字体设置为 Arial Unicode MS plt.rcParams["font.sans-serif"] = "Arial Unicode MS"
2024-05-31 01:25:33 3KB python 数据分析 可视化
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unity中的工具插件,可以很好的查看mesh数据的法线,切线,uv等信息。
2024-05-31 00:01:40 382KB unity mesh数据
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可以动态修改数据窗口指定单元格文字或背景颜色 并非行或列颜色
2024-05-30 19:52:01 12KB 数据窗口
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