(1)统计全球每年的最高气温和最低气温。 (2)MapReduce输出结果包含年份、最高气温、最低气温，并按最高气温降序排序。如果最高气温相同，则按最低气温升序排序。 (3)使用自定义数据类型。 (4)结合Combiner和自定义数据类型完成全球每年最高气温和最低气温的统计。 (5)应用ToolRunner的使用和Eclipse提交MapReduce任务。

Mahout in action 实战中文版 高清 完整,，最经典的hadoop机器学习库

Hadoop分布式大数据系统.

Apache Ambari是一种基于Web的运维工具，支持Apache Hadoop集群的自动化部署、管理和监控。Ambari目前已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。     Ambari使用Ganglia收集度量指标，用Nagios支持系统报警，当需要引起管理员的关注时（比如，节点停机或磁盘剩余空间不足等问题），系统将向其发送邮件。   本课程主要讲解Ambari工具的使用，主要涉及Ambari的安装部署、在Ambari下自动化部署一套hadoop3.x集群、在Ambari下扩容hadoop集群节点、在Ambari下添加Hive、hbase、spark等服务，以及如何实现hadoop集群中服务的自动化管理，还介绍了Ambari下如何进行故障告警和故障通知功能。       本课程采用Centos7.x版本，Ambari版本为Ambari2.7.x，hadoop版本为HDP3.1(hadoop3.x)。     1、Ambari的工作原理与架构 2、安装与部署Ambari 3

hadoop-eclipse-plugin-2.9.2.jar。hadoop的eclipse插件，适用于hadoop2.9.2，自己编译的，亲测可用

资料包含 hadoop编译流程详细说明 apache-ant-1.9.16-bin.tar.gz cmake-3.22.4.tar.gz protobuf-2.5.0.tar.gz snappy-1.1.4.tar.gz cyrus-sasl-2.1.26-23.el7.x86_64.rpm cyrus-sasl-devel-2.1.26-23.el7.x86_64.rpm cyrus-sasl-gssapi-2.1.26-23.el7.x86_64.rpm cyrus-sasl-lib-2.1.26-23.el7.x86_64.rpm cyrus-sasl-md5-2.1.26-23.el7.x86_64.rpm cyrus-sasl-plain-2.1.26-23.el7.x86_64.rpm cyrus-sasl-scram-2.1.26-23.el7.x86_64.rpm

内容概要：windows环境下添加snappy源码，并对2.8.5的apache版本hadoop包进行编译，生成指定的hadoop.dll、snappy.dll文件，方便Windows环境下利用idea工具进行Hadoop、Spark的local模式下代码调试。 版本更新：winutils.exe、hadoop.dll、snappy.dll文件，通用Hadoop2.6.x、Hadoop2.8.x，其他版本未测试，可以自行提取文件更新到自己的win版Hadoop中 编译环境： 系统：Windows10 版本：hadoop2.8.5 压缩支持：snappy、lz4

基于springboot的共享单车用户的大数据数据分析项目.zip（基于springboot、echarts、百度地图api、Hadoop、hive等技术） 大学生课程设计 基于springboot的课程设计 自己大二写的课程设计

NULL 博文链接：https://demon3780.iteye.com/blog/1428047

大数据安装教程（Virtual&ubuntu&hadoop单机），包含虚拟机、镜像文件下载指导，手把手带你进入大数据领域，轻松掌握大数据框架结构及底层组件原理，课程分阶段提供，由入门到精通。