ar模型matlab代码纸2
该存储库包含使用以下时间序列预测的MATLAB代码：（i）ARIMA模型的MMSE预测（ii）卡尔曼滤波方法（iii）人工神经网络。
上面技术的小波版本的代码也显示在这里。
由于中心思想相同，因此降雨数据和地球物理钻Kong数据的代码遵循相似的步骤。
以下是所有MATLAB文件的描述：
ar_kalman_algo_2008.m：用于时间序列预测的卡尔曼滤波方法。
tec_algo2008_ann.m：用于时间序列预测的前馈神经网络。
tec_algo_mmse.m：使用ARIMA模型的MMSE预测。
wann_algo2008.m：基于小波的前馈神经网络，用于时间序列预测。
wkalmanl3.m：用于时间序列预测的基于小波的卡尔曼滤波方法。
wmmsel6_algo2008.m：使用ARIMA模型的基于小波的MMSE预测。
2021-09-27 22:07:05
6.55MB
1
需要使用tushare包，具体如下：
1.在CMD窗口中，通过命令，下载安装tushare包
pip install tushare
2.注册
点击https://tushare.pro/register?reg=356541进行注册 ，需要用到你的邮箱或手机号
3.复制注册码
在上一步注册tushare后，点击个人主页，点击接口，点击复制
4.在python中导入tushare模块进行股票行情获取
方法一：通过tushare的pro，实时更新
import tushare as ts\ntoken='\u6b64\u5904\u7c98\u8d34\u521a\u590d\u5236\u7684\u6ce8\u518c\u7801'
ts.set_token(token)#注册码输入
pro =
2021-09-27 14:59:10
59KB
1
利用opencv采用工业相机拍摄ar眼镜纯白色图片计算ar眼镜灰度均匀性，并且输出报告到特定地址的excel
2021-09-26 19:07:25
14KB
1
使用multipart/form-data方式提交数据与普通的post方式有一定区别。multipart/form-data的请求头必须包含一个特殊的头信息：Content-Type，其值必须为multipart/form-data。另外还需要规定一个内容分割符用于分割请求体中的多个post的内容，如文件内容和文本内容，只有这样服务端才能正常解析数据。但是，multipart/form-data的基础还是post，它是由post方法来实现的。下面分别给出两种方法提交multipart/form-data数据。
1、使用form表单提交数据
<form action="xx.php" met
2021-09-26 15:15:02
33KB
1
效果图如下
因为网上安装和美化教程很多，在此不在重复，博主用的KDE Plasma桌面。
安装注意事项
1、有滚挂风险，博主已经提前备份好了系统盘(系统没挂)
2、确保系统有70G以上空间，全套工具很大
3、如果网速较差，可能会有某些文件下载失败
安装教程
1、添加blackarch软件源
sudo gedit /etc/pacman.conf
如果没有gedit命令，运行
sudo pacman -S gedit
也可以用vim
添加以下内容：
[blackarch]
SigLevel = TrustAll
Server = https://mirrors.tuna.tsinghua.e
2021-09-23 12:42:23
775KB
1
pycharm中python调用百度aip所遇问题解决方案记录：pip安装时版本报错以及aip导入时报错no module named aip/requestspip安装时版本报错pip升级后安装仍报错调用aip时报错
新手分享且记录一下自己在安装调用百度aip时遇到的问题及解决方案。
pip安装时版本报错
显示当前版本过低。
参考
https://blog.csdn.net/weixin_39860046/article/details/83184782
的方案3，尝试了两次成功解决。
pip升级后安装仍报错
没有截图，大意是版本问题，建议访问github的一个网址寻找解决方案，并且使用py
2021-09-23 11:10:04
35KB
1