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基本的图像分类对比
支持向量机是一种基于统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的机器学习系统,主要用来处理二元样本的分类问题,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷,来获得最好的推广能力,要求分类线不但能将两类无错误地分开,而且要使两类的分类间隔最大,前者是保证经验风险最小(如使训练误差为0),而使分类间隔最大实际上就是使置信范围最小,
2021-01-28 04:33:30
465KB
SVM
1
matlab 神经网络 遥感图像分类 可用程序
一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类,里面有数据,可以直接执行。 一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类,里面有数据,可以直接执行。
2021-01-28 03:16:53
1.36MB
matlab
bpnn
神经网络
遥感图像分类
1
基于多尺度融合的高分辨率遥感图像分类
面对遥感图像日益增长的分辨率,面向对象的分类处理方法相较于传统的基于像素的分类方法愈来愈有优势。针对其分割处理环节仍存在过分割以及欠分割现象而导致分类精度降低的问题,本文提出一种融合多尺度分割的办法,使用不同尺度分割结果融合的结果作为最终分类的输入。经过试验,此融合分割办法能有效的减少欠分割与过分割,提高面向对象的分类精度。
2021-01-28 02:33:56
710KB
遥感图像处理;
面向对象;
多尺度融合;
图像分类
1
纹理图像分类数据集KTH-TIPS
纹理图像分类数据集,KTH-TIPS数据集,包含orange-peel、bread等10类纹理图像
2021-01-23 10:51:20
91.78MB
纹理图像分类数据集
KTH-TIPS
数据集
纹理图像
1
不事后解释+可解释图像分类方法 .pptx
第一次上传的公开资源 涉及两篇可解释机器学习的论文——①不做事后解释 ②ProtoPNet模型,实现模型级别的可解释,保证了精确度又实现了可解释的图像分类实验。 具体的代码后续也会上传
2020-12-17 17:36:22
1.82MB
可解释
深度学习
人工智能
可解释机器学习算法
1
基于DBN模型的遥感图像分类
结合了无监督学习和有监督学习的优点,深度信念网络DBN对高维遥感图像数据具有较好的分类能力
2020-03-04 03:00:56
372KB
深度学习
1
tensorflow下 自制rfrecords数据集采用one-hot编码做图像分类源码
tensorflow下 自制rfrecords数据集采用one-hot编码做图像分类源码
2020-01-30 03:10:06
2.19MB
RtFrecords
1
Python-图像分类目标检测姿态估计分割的Pytorch实现
Repo for most of CV problems, such as image classification, object detection, pose estimation, segmentation, and so on.
2020-01-18 03:32:22
26.74MB
Python开发-机器学习
1
CNN用于图像分类以外的数字序列.rar
卷积神经网络多用于图像分类识别,大多代码都是基于图像写的,这个代码已经更改,可以用于序列数据的分类,用matlab编辑代码可避免像python库一样有好多框架,可能导致不兼容
2020-01-14 03:14:43
42.15MB
卷积神经网络
电力系统
1
MATLAB实现支持向量机的图像分类:完整程序文件与图片集文件
利用MATLAB编写的程序,利用支持向量机完成对图片的多分类任务,包含完整程序文件与图片集文件。程序我已经在MATLAB R2016b中调试通过。可以使用。
2020-01-14 03:13:12
15.39MB
SVM
1
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