基本的图像分类对比
支持向量机是一种基于统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的机器学习系统，主要用来处理二元样本的分类问题，根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷，来获得最好的推广能力，要求分类线不但能将两类无错误地分开，而且要使两类的分类间隔最大，前者是保证经验风险最小（如使训练误差为0），而使分类间隔最大实际上就是使置信范围最小，
文件下载
评论信息
其他资源
- Simulink_RBF神经网络PID控制
- 计算流体力学基础及其应用
- vlc可见光通信室内建模
- Android高仿qq聊天界面，发送表情，添加本地图库照片，可拍照
- 7种复杂网络MATLAB经典算法
- 完整版JESD209-4-1 LPDDR4X 协议规范
- 亚像素边缘提取程序
- ITU-R M.1371-5建议书
- QT的QTreeWidget有checkbox时轻松选中
- 小脚丫FPGA资料.zip
- C语言考研试题和历年考试题
- 卫星接收机matlab
- java实现jdbc连接池+相关jar包
- 基于Atanassov直觉模糊集的近似I的Triple I方法
- 算法经典题库.zip
- myeclipse实现的Java课程设计.docx
- vue 饿了吗vue源码
- js rsa分段加密
- 哈工大复试离散数学参考书-答案
- redis desktop manager for Mac-0.9.3.dmg
- Getting started with P5.js
- axure9 注册机
- 基于household的QR分解
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明