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基本的图像分类对比
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上传者:
43173851
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上传时间: 2021-01-28 04:33:30
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文件大小: 465KB
|
文件类型: DOC
SVM
支持向量机是一种基于统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的机器学习系统,主要用来处理二元样本的分类问题,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷,来获得最好的推广能力,要求分类线不但能将两类无错误地分开,而且要使两类的分类间隔最大,前者是保证经验风险最小(如使训练误差为0),而使分类间隔最大实际上就是使置信范围最小,
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