本书属于实战型而不是理论介绍类书籍，每一章节都有对应的完整代码，学习的过程需要参考书中的章节与代码一起学习，同时在学习的过程中需要了解并运行代码。学习完成后进行知识点的总结，以及思考这样的设计模式在自己的业务场景中需要如何使用。
2021-09-19 00:48:51
19.35MB
1
NULL
博文链接：https://412887952-qq-com.iteye.com/blog/2292476
2021-09-16 15:54:12
26KB
1
一 基本概念
二 基本遗传算法
三 遗传算法应用举例
四 遗传算法的MATLAB求解
五 遗传算法的特点与发展
遗传算法的基本思想是：
从一组解的初值开始进行搜索，这组解称为一个种群，种群由一定数量、通过基因编码的个体组成，其中每一个个体称为染色体。不同个体通过染色体的复制、交叉和变异又生成新的个体，依照适者生存的规则，个体也在一代一代进化，通过若干代的进化最终得出条件最优的个体。
个体与种群
个体就是模拟生物个体而对问题中的对象
（一般就是问题的解）的一种称呼，一个个
体也就是搜索空间中的一个点。
种群(population)就是模拟生物种群而由若
干个体组成的群体, 它一般是整个搜索空间
的一个很小的子集。
2021-09-14 18:08:41
780KB