Django旅游数据采集分析推荐系统 去哪儿网站、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库 摘 要 本系统主要针对解决获取旅游信息滞后、参加线下旅行社和人工检索时间成本高等问题，运用网络爬虫信息技术设计思想，实现了一个基于Python的旅游信息推荐系统。本系统以Python计算机设计语言为基础，使用 requests对去哪儿旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则，对旅游信息进行必要的过滤和提取，使用MySql对旅游信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建，基于旅游信息采用协同过滤推荐算法完成对用户的旅游信息推荐，完成整个爬取以及数据检索到成功进行旅游推荐的网页端操作展示。 项目截图 1、价格与销量分析 2、城市与景点等级分析 3、首页—数据概况 4、评分情况分析

我国碳排放增长的驱动因素分析 -基于一般均衡的结构分解法，袁鹏，程施，基于可比价投入产出表，采用基于一般均衡的结构分解方法（SDA）将我国能源消费的碳排放增长分解为碳强度、技术、国内最终需求和贸

论文研究-列结构分解分析模型.pdf,  在结构分解分析理论基础上,提出和建立了列结构分解分析模型,并给出了有实际经济意义的分解.列结构分解分析能沟通投入产出经济学与新古典经济学的相关研究,为测算包含完全使用的生产要素对经济增长的贡献提供了新方法.

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《D2D仿真资料包.zip》是一份非常有价值的资源文件，旨在为对D2D（Device-to-Device）通信感兴趣或需要深入研究该领域的人提供支持。D2D通信是一种新兴的通信模式，通过直接设备间的通信，实现低延迟、高速率的数据传输，被广泛应用于无线通信和移动网络等领域。 这个资源文件包含了丰富的文献和代码，为你提供了全面而深入的学习资料。首先，你将找到一系列精选的文献和研究论文，涵盖了D2D通信的基本原理、技术挑战、应用场景等方面。这些文献将帮助你建立对D2D通信的整体认识，并为你提供理论指导和研究思路。 此外，资源文件中还包含了实用的代码示例和仿真工具，帮助你更好地理解和掌握D2D通信的实际实现。通过运行这些代码示例，你可以模拟不同场景下的D2D通信，观察和分析其性能特点，如传输速率、功耗、信道容量等。 《D2D仿真资料包.zip》的独特之处在于它不仅提供了文献资料，还结合了实际的代码示例，为你提供了全面而深入的学习体验。无论你是学生、研究人员还是从业者，这个资源文件都将成为你理解和应用D2D通信的重要工具。 如果你对D2D通信感兴趣，或者需要深入研究和应用这一领域，那么不

单色光干涉面接触润滑膜厚在线测量.pdf,提出了滑块 玻璃盘形成的面接触润滑油膜厚度光干涉在线测量方法。以单色激光为光源，根据油膜厚度变化引起平行干涉条纹平移的物理特征，基于光流和动态时间规整技术构造复合算法，测量干涉图像相邻帧空间域上一维光强曲线的位移，从而得到相邻帧之间的油膜厚度差。从零速度开始记录每一帧干涉图像对应的膜厚变化，实时计算出当前帧对应的膜厚，实现了膜厚的在线测量。当前算法的测量结果与离线膜厚测量结果进行了对比，验证了该系统的测量准确性。进行了阶跃载荷、匀加速及匀减速工况下的膜厚测量，揭示了膜厚变化规律。

采用窄相关技术和双△相关技术，对BPSK（1）信号和BOC（1，1）信号在不同预相关带宽和不同相关器间隔时的平均加权多径误差包络进行了仿真，提取了多径误差典型值。结果表明，随着相关器间隔的减小，多径误差逐渐减小，但当相关器间隔为0.1个码片时，多径误差的减小已不明显；多径误差并不是随着预相关带宽的增大一直减小，而是有一个最小值。

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

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